将设备管理经验以大数据方式加以积累与管理
学习超5万条设备相关内容
浦项制铁光阳制铁所公开了可实时检索设备运营经验的新服务“设备管理GPT 2.0”，着手构建智能设备管理体系。
此次公开的“设备管理GPT 2.0”由光阳制铁所设备部门与数字化转型战略室、KT自去年起协同开发。
这是在既有“设备管理GPT 1.0”基础上进一步升级的版本，将原先的GPT 4模型升级为GPT 5，并通过对设备术语和内容的追加学习，提高了答复的准确度。
尤其是，将原本仅提供简单信息的聊天机器人功能高度化，使其能够理解现场实际用语和设备数据。通过对设备运行与检修过程中产生的各类技术信息进行综合分析，为一线作业人员提供最优的检修方法和问题解决方案是其一大特点。
此外，还新增了不仅能理解文本，也能理解和分析图表、图片、曲线图等多种形式数据的功能。
与GPT 1.0相比，新增学习了5万余条设备相关内容，并进一步改进为能持续反映系统中登记的最新检修手册和故障处置履历。借此，现场可同时参考最新检修指引和实际案例，更加精准地把握设备状态，并为检修决策提供支撑。
光阳制铁所预计，通过此次在设备管理领域引入人工智能创新，将为设备部门的技术传承和设备运营方式带来积极变化。
积累的经验，新入职员工也能快速查阅，文档检索和寻找问题解决方案所需时间将大幅缩短。由此，员工有望更加专注于现场高附加值工作，从而进一步提升技术竞争力。
今后，为在全公司范围内实现高度化，计划在5月内再追加学习12.5万条内容，并通过实时学习体系吸收新生成的高质量数据，构建良性循环结构。
光阳制铁所相关负责人表示：“设备管理GPT是一个随着制铁现场技术实力和内容不断积累而竞争力持续增强的平台。我们将通过基于人工智能的设备管理创新，持续扩大智能化的工作环境。”
另一方面，浦项制铁不仅在开发设备管理GPT，还将持续开发和高度化针对现场多种职务和工序的细分GPT，逐步完成全公司的人工智能转型。
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