即使减少净水厂药剂使用量，也能维持自来水水质的技术已经被开发出来。
韩国建设技术研究院（建设研）环境研究本部研究团队利用人工智能（AI）和数字化转型技术，开发出一项在提高净水厂运行效率的同时还能保持自来水水质的“净水处理自律控制技术”，并已完成实证验证，建设研于22日作出上述表示。
该技术以虚拟物理系统（Cyber Physical System，CPS）为基础，由7个AI模型每隔1小时预测一次适정的混凝剂（药剂）投加量，在将预测值实际应用之前，先在虚拟净水厂（数字孪生）环境中进行预先验证。然后再将验证结果反映到实际净水厂控制中。
通过这一方式，建设研强调称，在主动应对原水水质变化的同时，可以减少净水过程中使用的药剂用量，并稳定维持处理后出水的水质。
利用AI的净水厂运行·管理技术已通过官方性能验证，并获得韩国水技术认证院颁发的水技术性能验证书。在为期12周的验证中，净水所用药剂用量相比以往平均减少了6.88%，但处理后的水仍然能够稳定保持清澈状态。
在验证过程中，水的清澈程度达到了浊度1NTU（Nephelometric Turbidity Unit，使用浊度计测量的浊度国际标准单位，数值越低越清澈干净）以下。建设研表示，通过应用基于数字孪生的事前验证体系，同时提升了控制的可靠性和运行效率。
基于上述成果，建设研今后将分阶段扩大实证对象，在多种原水条件下追加验证其适用性，并强化预测·诊断·自律控制功能的一致性，从而高度化净水处理全流程的一体化管理系统。
Park Seongyu院长表示：“基于CPS的净水处理自律控制技术，是能够将与国民生活密切相关的水安全提升一个台阶的战略性技术。建设研将与地方自治团体和运营机构合作，把水质稳定性和药剂节省效果向全国推广开来。”
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