信用保证基金与Samjong KPMG共同开发了应用人工智能(AI)技术的新一代不良预测模型,10日对此予以公布。
该模型通过综合分析宏观经济走势和企业经营状况,事先测量不良风险,是一套系统,其特点在于高度化为基于AI的实时自动诊断体系。
信用保证基金首先摆脱了既有的单一模型体系,按照行业、规模、经营年限等企业特性细分模型,从而提升预测精度。由此,可以及早识别高风险和脆弱企业群体,为更高效地分配保证资金奠定基础。
此外,还利用韩国银行和国家数据处的开放应用程序接口(Open API)自动采集可信度较高的主要经济指标,并通过机器学习、深度学习等AI技术学习变量之间复杂的相关关系,以将预测误差降至最低。
此次模型还引入了可解释人工智能(XAI),以便用户确认预测结果的判断依据。信用保证基金方面表示,通过这一举措,内部审查和政策决策过程中基于数据的决策在可信度和透明度方面有望得到进一步强化。
信用保证基金还构建了从数据采集到模型开发、训练、验证的AI全流程自动化标准运行体系。以此为基础,将分阶段扩大AI在信用评价模型、预警系统等主要业务中的应用。
信用保证基金相关负责人表示:“此次开发是信用保证基金风险管理体系正式向AI基础转型的重要起点。今后也将扩大在主要系统中的AI导入,进一步同时强化保证资金的健全性和对中小企业金融支持的稳定性。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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