通过自研AI代理强化检测
人工智能（AI）技术金融公司PFCT于27日表示，已引入基于AI代理的电信诈骗（语音钓鱼）筛查技术。
在现有人工审核程序之后，再由AI对风险信号进行一次复核，构建起这一体系。通过此举，将提升贷款审查阶段的风险探测能力，并进一步强化以金融消费者保护为中心的经营方针。
该AI代理由PFCT自主开发。它通过学习在贷款全流程中与客户咨询产生的沟通数据，以及实际电信诈骗受害案例中的共同行为模式，在申请过程中自动分析并上报出现的异常信号。
客户沟通数据包括咨询模式、回应速度、咨询流程、提交材料的时间间隔等非结构化行为数据。
被探测出的异常信号会被量化为风险评分，提供给审核人员。由此提升审核判断的一致性，并加快对可疑交易的响应速度。
针对AI代理中出现的新型诈骗类型，PFCT构建了可迅速反映的新型半自动更新结构。由于电信诈骗手法正在迅速升级，能在早期阶段发现新类型尤为重要。
从长期来看，公司计划将技术范围从单纯筛查扩展至基于AI的电信诈骗识别与审核自动化。
在贷款执行过程中的涉罪可能性核查程序也得到强化。
PFCT近期引入“安心拦截再确认”程序，在贷款执行前最后一刻，再次确认客户意愿及申请经过，应用双重核验流程，以应对犯罪团伙强迫或诱导受害人执行贷款的案例。
与此同时，公司还通过自有博客渠道提供以往贷款用户的受害案例、主要诈骗情景及预防检查清单等内容。
PFCT代表Lee Suhwan表示：“通过公司开发的贷款审核AI代理，现在能够更快速、更准确地对贷款申请人的潜在犯罪暴露可能性进行分类”，并称：“我们将在贷款和投资的全流程中不断升级AI金融技术，最大限度降低客户的风险暴露，持续践行金融消费者保护型经营。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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