高校缺乏AI转型应用规范
需迅速应对行政、教学与科研创新

[政策脉动]工程计算器、AI与大学之变 View original image

我想起过去工科大学里第一次出现工程用计算器的时候。那时并不是所有人都在用计算器。教授在课堂、作业和考试中既不会要求必须购买,也不会特别推荐,完全是学生根据自己的情况,觉得需要时才去买来使用。可随着时间推移,工程用计算器的功能已远超简单运算,成为解决复杂数学和工程问题的必备工具;与此同时,这种工具也被允许带入课堂、用于作业和考试,工科教育也顺应这一潮流不断发展。


今天围绕人工智能(AI)的大学景象与当年并无太大不同。目前可用的人工智能工具越来越多,也正不断渗透进我们的日常生活。在产业和经营等领域,继过去推进数字化转型(Digital Transformation)之后,近来也在推进人工智能转型(AI Transformation,简称AX或AIX)。然而,仍有一部分人沿用旧有方式开展教学与研究。过去工程用计算器时代与当今AI时代并非完全重合,但当时未能提出明确规范等问题,与现在颇为相似。AI当然不能简单与工程用计算器等量齐观,其作为工具在破坏力和渗透力方面要大得多,但在大学层面上,关于AI统一使用的准备和进展却依然是各自为战、各自谋生。


在此背景下,也不禁想到,既然现政府对AI高度关注并积极培育,是否可以在教育、研究以及大学行政领域推动某种特别举措,以促进AI的使用。当然,各高校的个性和特性必须得到体现,但应在行政信息系统、学生学习、教授授课等领域引导积极变革。要制定使用规则,使学生能够通过AI整理海量资料、提出新的视角、拓展思维广度,让AI成为他们的学习伙伴。至于不加批判的依赖、抄袭、数据扭曲等可能引发问题的方面,则可由大学当局提前准备并加以教育引导。


教授这一领域更有许多需要改变之处。无论是整理新的授课资料,还是在课堂中如何利用时间,教授都应从单纯的知识传递者转型为学生专业领域的引路人和教练。与其强调结果导向的评价,不如通过允许使用ChatGPT、审视学生的提示词(Prompt),来帮助他们梳理思考过程,以此促进批判性思维训练。


最后,大学当局有必要积极推动AI的使用,包括开展AI素养教育和伦理规范建设,支持融合研究与创新,并为教授和学生提供支持(使学生不再是被动使用者,而是主动的AI使用者,同时让教授在教学、科研创新以及行政事务上尽量减少时间消耗)。


AI或许就是我们这个时代的“新计算器”。大学通过AI实现变革与创新,取决于成员对AI的理解、接纳和利用态度,以及对人与人、人与AI之间可行协作方式的确立。与AI一起学习、验证和创造,营造这样的环境,或许正是教育应对变革的最明智路径。人们常说,最强的物种并非力量最强者,而是最能快速适应变化者。这也让人联想到19世纪英国的出行市场高度依赖马车,在“红旗法”(Red Flag Act)等制度的制约下,未能积极接纳汽车的出现,结果将汽车产业的主导权拱手让给了德国和美国。这些都可成为敦促我们大学界拥抱变革与创新的借鉴之石。



Choi Giju 亚洲大学校长


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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