酷澎的物流创新故事
利用机器学习预测商品需求
结合员工动线进行商品存储与搬运
构建全国“酷澎生活圈”……愈发接近榜样亚马逊

掌控全国、年营收4万亿韩元的从容:即便遭遇Naver反击,仍笃信“创新” [Coupang AI霸权]② View original image

2025年3月,国内最大搜索平台NAVER推出搭载自研生成式人工智能(AI)的电商平台“NAVER Plus Store”应用程序(App)。这款应用搭载了NAVER的生成式AI“HyperCLOVA X”,会先分析海量商品数据,再将其与用户偏好、过往购买记录以及语境、意图等信息结合,以优先推荐可能引发用户兴趣的商品。


该应用上线仅一个月,下载量就突破500万次,日活跃用户数(DAU)约为100万人。NAVER还计划在年内推出可延长用户在购物App停留时间的“AI Agent”。该功能能够自动理解和判断新的提问或指令,执行与人类相当水平的业务。


NAVER今年推出基于AI的购物App,着手重夺国内电商第一的位置。NAVER曾凭借全民搜索引擎这一武器,在国内电商交易额方面位居第一,但在新冠疫情大流行期间,被主打“快速配送”的Coupang反超。舆论普遍认为,在由AI主导的第三代电商大战中,Coupang同样更具优势,因为其较早就投资于基于AI的物流系统,将全国构建为“一日达”的“Cousegwon(当日或次日达配送区域)”。


掌控全国、年营收4万亿韩元的从容:即便遭遇Naver反击,仍笃信“创新” [Coupang AI霸权]② View original image


从下单到火箭配送……AI打造的物流革命

掌控全国、年营收4万亿韩元的从容:即便遭遇Naver反击,仍笃信“创新” [Coupang AI霸权]② View original image

Coupang去年实现销售额41兆2901亿韩元,成为流通业界首家年销售额突破40兆韩元的企业,远超国内百货商店(40兆6595亿韩元)和大型超市(37兆1779亿韩元)的合计销售额。自2010年以3亿韩元资本起步的初创企业,仅用14年就超越了线下流通巨头。


支撑这一爆发式增长的背景,是被视为物流创新代表的“火箭配送”。Coupang的物流系统堪称AI技术的集大成。公司以海量订单与销售信息为基础,从客户下单后的数量与库存确认、入库、陈列、拣货、包装到发货等所有流程都运用AI和大数据。各个环节都要考虑大量变量和决策,AI每天基于数万亿条庞大数据,提高作业效率并缩短配送时间。


为作业人员运送商品的无人搬运机器人(自动导引运输车)。Coupang提供

为作业人员运送商品的无人搬运机器人(自动导引运输车)。Coupang提供

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Coupang为高效管理物流中心空间,从分析库存和客户需求的阶段起就运用AI。公司基于长期积累的销售数据,通过机器学习预测数千万件商品的需求。快速掌握各物流中心拥有多少库存,是缩短配送时间的第一步。


对超过5亿件商品的存放方式也通过大数据分析来确定。表面上看,彼此并无关联的商品类别混放在一起,显得杂乱无章,但这是为了最小化作业人员的行走动线而进行的精密计算。Coupang的AI算法通过被称为“随机存放(Random Stow)”的方式,综合考虑各商品的销量、销售时点以及与其他商品被一同下单的概率等因素,帮助将这些商品摆放在更近的位置。


将已下单商品运送到包装工作台的环节则引入了机器人。外形类似扫地机器人的“拣选机器人(AGV)”通过识别地面条形码,将摆放商品的货架搬运至作业人员所在位置,还会用蓝色光标示需包装商品所在的货格位置。


采用人体工学设计、用于分拣作业的分拣机器人。Coupang提供

采用人体工学设计、用于分拣作业的分拣机器人。Coupang提供

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在包装环节,自动包装设备“Auto Bagger”协助作业人员工作。只要将商品放入塑料包装袋,系统就会自动贴上运单并完成封装。将包装好的商品放到“分拣机器人(Sorting Robot)”上后,机器人会扫描运单地址,并在几秒内按地区进行分拣。


在发货阶段,配备AI系统的手持终端机(PDA)会为配送员规划最优配送路线。公司还运营“单件化包装(Singulation Packaging)”系统,将相邻配送地点的商品集中装箱,从而缩短在车辆中寻找和取出货物的时间。


以亚马逊为榜样的Coupang
Coupang的人工智能助手PDA。Coupang提供

Coupang的人工智能助手PDA。Coupang提供

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以履约服务和算法为核心的Coupang商业模式,与全球最大电商平台亚马逊的成长模式十分相似。目前在全球零售企业中,AI技术最为高度化的企业是亚马逊。亚马逊应用AI的领域大体可分为需求预测系统、物流、商品推荐和“最后一公里”(面向最终消费者的配送)。


需求预测系统通过预测客户的商品需求,将适当库存提前布置到附近物流中心。亚马逊基于深度学习的服务“Scott”综合分析数百亿条订单记录以及天气、趋势、位置等多种数据,可提前掌握4亿多种商品的需求。根据需求预测结果,按物流中心配置货物,既能预防库存问题,又能实现更快速配送。


如果物流中心实现无人化,就能同时缩减人工成本并提高配送速度,从而有效降低成本。亚马逊最新的智能触觉机器人“Balkan”正是体现其发展方向的典型案例。Balkan配备触觉传感器。以往的物流中心机器人(Kiva)主要负责将货物运送给作业人员,而Balkan则具备像人一样抓取、不定形物体、进行确认、分类和堆放的技术。


它可以根据货物的大小和形状调整抓取力度与位置。机器人按照AI判断结果行动,可以把货物堆放到员工触及不到的位置,并在需要时按数量取出,使得物流作业更加精细且准确度更高。


上述技术能力让客户能够更快在家门口收到下单商品。在“最后一公里”环节,亚马逊同样利用AI提高到货时间的准确度,并降低燃料费等配送成本。


Coupang也在不断加大对创新技术的投资与支持,已在韩国、美国、台湾等多国申请专利,其中包括商品订单量预测、外卖配送优化、搜索优化等与AI相关的技术。以去年上半年为基准,Coupang全球累计专利授权数量已超过2100件,比2019年的160件增长逾13倍。


此外,Coupang自成立以来累计投资约6兆2000亿韩元,在全国30个地区构建了100处以上物流基础设施。截至去年,在包括首都圈在内的全国260个市、郡、区中,有182处(70%)开通了火箭配送。Coupang方面表示:“计划到2027年再追加投入3兆韩元,将可提供火箭配送的地区扩大到230多个市、郡、区。”



Coupang全球专利注册数量趋势。Coupang提供

Coupang全球专利注册数量趋势。Coupang提供

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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