帕金森病早期检测、疾病进展客观评估

有望用于优化帕金森病患者治疗与康复

东亚大学(校长 Lee Haeu)16日表示,该校研究生院健康科学系硕士课程在读研究生 Hwang Juseon(健康管理学系毕业)以第一作者身份在多学科科学领域国际权威期刊《Scientific Reports》上发表了论文。


被科学引文索引收录的国际学术期刊《Scientific Reports》是在多学科科学(Multidisciplinary Sciences)领域中,处于期刊引证报告(Journal Citation Reports)前18.3%的世界级权威期刊,其影响因子为3.8。

从左起为东亚大学健康科学学科硕士课程研究生 Hwang Juseon 和指导教授 Yeom Changhong。东亚大学提供

从左起为东亚大学健康科学学科硕士课程研究生 Hwang Juseon 和指导教授 Yeom Changhong。东亚大学提供

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东亚大学 Hwang Juseon 硕士研究生的论文题为《Machine Learning for Early Detection and Severity Classification in People with Parkinson’s Disease(doi.org/10.1038/s41598-024-83975-3)》,内容是针对随着老龄社会到来而发病率急剧上升的典型进行性神经退行性疾病之一——帕金森病,开展早期检测并对疾病进展进行客观评估的研究。


此次研究在韩国研究财团中坚研究项目、教育部第四阶段 BK21 项目等资助下完成,预计将对优化帕金森病患者的治疗和康复发挥重要作用。


帕金森病是由于中脑黑质的多巴胺神经细胞丧失,干扰基底核回路功能并损伤运动调节,从而导致步行等自动化动作执行能力下降。这会很快发展为严重的运动障碍,进而造成日常生活独立性的丧失和生活质量下降,因此被认为早期管理极为重要。


本研究是在寻找能够用于帕金森病早期诊断和严重程度分级的数字生物标志物,并在此基础上评估基于机器学习模型的准确度、提高分级准确度的研究过程中取得的成果。


Hwang Juseon 硕士研究生表示:“多亏健康科学系 Yeom Changhong 教授以及生物力学实验室前辈们毫无保留的支持和指导,才能取得如此好的成果,他们帮助我夯实了作为研究者的基石。”他还表示:“今后希望通过面向帕金森病患者的早期诊断及严重程度分级模型开发,以及个体化居家(Home-based)数字化干预·治疗方案开发等相关研究,持续为改善患者治疗策略和提升身体机能作出贡献。”





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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