物理定律与数据驱动学习结合
Jensen Huang在CES 2025强调物理AI
类人机器人市场预计将迎来快速增长
物理人工智能（Physic AI）是指将物理定律与数据驱动学习相结合，用于理解和预测现实世界，从而产出更为精确结果的人工智能。
与生成式人工智能不同，物理人工智能可以在现实世界中应用于人形机器人、工厂及其他各类工业设备。外界评价认为，物理人工智能通过最大限度缩小虚拟世界与现实世界的差距，从而提高结果的准确性。目前主流的生成式人工智能，是通过回答用户提问来生成创意内容，并在虚拟空间中提供服务。由此可见，物理人工智能是比生成式人工智能更进阶的一种人工智能概念。
美国人工智能半导体企业英伟达将物理人工智能作为接续生成式人工智能的下一张“王牌”打出。英伟达首席执行官（CEO）Jensen Huang在全球最大家电与信息技术（IT）展会“CES 2025”开幕前一天、即本月6日（当地时间）的主题演讲中，将人工智能的终极未来定义为物理人工智能，并发布了名为“Cosmos”的全新人工智能模型。
Huang CEO将Cosmos介绍为“用于训练机器人人工智能模型的大规模合成数据生成平台，这些数据在物理上具有发生的可能性”。他接着表示：“利用Cosmos，机器人学习所需的时间和资本都将大幅减少。”
Cosmos是由世界基础模型（World Foundation Model，WFM）、分词器、护栏系统和视频处理流水线等组成的开发平台。与英伟达在2021年发布、专注于将建筑等静态结构体虚拟化的数字孪生平台“Omniverse”相比，Cosmos则模拟并生成现实世界中的运动与动态行为。它可以在短短14天内处理相当于2000万小时的视频，大幅缩短仅使用中央处理器（CPU）时需耗时3年以上的工作周期。分词器的处理速度据悉比以往快12倍。分词器是一种将图像和视频转换为“词元”（语料中最小单位）的工具。
在人形机器人领域，典型代表即为类人机器人。Huang CEO在主题演讲中，在发布Cosmos的同时，还公布了将展示人形机器人的14家企业名单，包括Figure AI、Neura Robotics、Healbot等。他强调称：“属于机器人的ChatGPT时刻正在到来，Cosmos将成为推动机器人及自动驾驶车辆开发进步的基础。”
随着人工智能的发展，人形机器人有望被导入多种应用场景，市场需求预计将大幅增长。美国全球投资银行高盛集团预计，到2035年，人形机器人全球市场规模将达到380亿美元（约合55万亿韩元），出货量将达到140万台。与两年多前的预测相比，市场规模增加了约6倍，出货量增加了约4倍。国际机器人联合会也预测，2021年至2030年间，全球人形机器人市场规模的年均增速将达到71%。
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