国立湖南圈生物资源馆利用公共数据实现“Seom Nuriho”靠泊

Published 06 Dec.2024 12:56(KST)

Updated 28 Jul.2025 12:36(KST)

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开发利用大数据的预测模型

环境部下属国立湖南圈生物资源馆（以下简称资源馆）6日表示，已开发出利用大数据进行安全靠泊位置预测的分析模型，并积极应用于“岛屿休闲号”的航行。

资源馆是研究岛屿和沿岸生物资源的专业机构，利用去年建造的调查船“岛屿休闲号”，截至目前已航行至21个岛屿区域开展研究。

国立湖南圈生物资源馆运营的“Seomnurimho”号利用数据分析靠泊位置，安全靠泊。国立湖南圈生物资源馆提供

对于调查船的安全航行而言，选择靠泊及系泊地点尤为重要。航海人员必须综合考虑气象条件、航路等多种海上环境因素来预测靠泊位置，而这种人为预测存在发生错误的可能性。

为此，资源馆与行政安全部综合数据分析中心共同开展基于数据的科学研究，利用潮位观测资料、露出岩石信息、海上气象浮标等公共数据，开发出了靠泊预测模型，以加强安全航行。

该模型通过将靠泊目标海域的风险度可视化，预测可靠泊位置。从去年8月楸子岛开始，已在可居岛、黑山岛、巨文岛等实际航行中加以应用，通过该模型实现了在无安全事故的情况下快速、安全地靠泊。

资源馆有关负责人表示：“今后也将通过利用公共数据来激活数据驱动型行政，提高政策应用度，尽最大努力保障研究人员在安全的研究环境中开展活动。”同时称：“还计划通过与执行类似业务的相关机构共享数据分析案例，进一步强化数据驱动型行政能力。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。