Seong Hyeonu 研究员与 Cheon Sanghyeon 律师联合研究
“基于AI”共同住宅缺陷数量与费用调查

从照片左侧起依次为 Kang Hyeonuk 教授、Seong Hyeonwoo 主管研究员、Cheon Sanghyeon 律师。光州大学提供

从照片左侧起依次为 Kang Hyeonuk 教授、Seong Hyeonwoo 主管研究员、Cheon Sanghyeon 律师。光州大学提供

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光州大学建筑学部建筑工学专业教授 Kang Hyeonuk 与 Hyundai Special Construction主任研究员 Seong Hyeonwoo、律师 Cheon Sanghyeon 共同开展了题为《为实现共同住宅缺陷调查自动化而提出的基于人工智能(AI)的工程量及修复费用计算框架》的研究,并在韩国建设管理学会2024年定期学术大会上获得了“优秀论文奖”。


该研究是在2019年发表在《韩国建设管理学会论文集》上的《共同住宅缺陷信息管理系统改进模型》(第一作者 Kang Hyeonuk)的基础上,结合基于人工智能的电算化,为实现商业化而进行的实证研究。其主要目的,是将以往的缺陷诉讼资料建立数据库,当住户用智能手机拍摄缺陷照片时,通过识别照片,计算出大致的修复工程量和费用。


通过实证研究,在不断增加的共同住宅缺陷诉讼中,计算出为保障住户缺陷索赔权利和施工企业合理履行缺陷修复义务而必须明确判定的修复工程量和费用。由此不仅有望缩短缺陷诉讼周期,还可期待诉讼当事人之间达成合理和解等效果。


Kang教授表示:“今后将进一步深化实证研究,开发缺陷管理应用程序等,随后还将开发出可在个人电脑上导出工程量清单的功能”,并称“计划结合过去大量共同住宅缺陷诉讼资料,以确保该技术的可用性”。





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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