[AI革命](126)AI分析监控视频…Mayeye提出线下门店运营解决方案
专访 MayI 代表 Park Junhyuk：线下门店客流数据分析 AI 解决方案“Mesh”
对于经营线下门店的人来说，总有这样的疑问：今天来店里的顾客对哪些产品感兴趣？有多少人到访、停留了多长时间，又有多少最终转化为购买？无论销售何种产品，这些都是构成门店运营的核心信息，但如果不逐一向顾客询问，要掌握这些情况并不容易。Mayeye正是一家为解决这一问题而出现的初创企业，依托的正是人工智能（AI）技术。AI通过分析闭路电视（CCTV）视频，告诉商家应如何运营门店。
18日，Mayeye首席执行官 Park Junhyeok表示：“我们的目标是让线下空间变得更加智能。为此，基于数据的决策是必不可少的，Mayeye正从‘将客户体验量化’这一课题入手，逐步解决相关问题。”Park代表于2019年创立的Mayeye，推出了分析线下门店访客数据的AI解决方案“Mesh”并提供服务。
Mesh通过分析CCTV视频，掌握访客的性别、年龄段、主要动线，甚至可以细化到目标客群的详细动线。借此可以了解顾客对店内特定区域的反应，以及店员与访客之间的互动情况。这些数据为如何进行门店布局、以实现关键绩效指标（KPI）提供了方向。系统将客户信息客观化、自动化，并按门店监测到访与购买转化率、停留时间等关键绩效指标，从而为对标高绩效门店提供环境。Park代表解释称：“我们应用了自主研发的AI技术，自主开发的深度学习算法针对CCTV视频中的访客分析进行了最优化处理，可以不间断地追踪访客动线。即便是在CCTV这种低画质的特殊环境下，也能准确分析出具体数据，这是我们的优势所在。”
虽然需要拍摄并分析访客影像，但可能引发问题的因素已事先加以阻断。Mesh并不基于人脸，而是基于全身图像来识别所有访客，并进行化名处理，从而避免个人信息被侵犯或泄露。无需追加安装设备，直接利用既有CCTV即可分析访客数据，这一点也是优势。基于此，Mayeye目前已将对线下访客分析需求较高的三星电子、LG电子、现代汽车、CGV等主要大型企业发展为客户。公司在去年下半年完成了规模为60亿韩元的A轮融资，今年6月还被中小风险企业部评选为“婴儿独角兽企业”。
Park代表在延世大学研究生院主修多媒体计算与机器学习。他认为，如果AI技术能够在图像、视频等领域解决现实中的棘手问题就再好不过，于是走上了创业之路。他表示：“我们每天平均利用AI引擎实时分析1.5万小时的视频，自2020年末开始统计以来，累计分析时长已超过800万小时。通过利用这些数据，门店管理者可以用于改善运营策略、优化门店布局和营销，从而只需专注于战略规划本身。”
Park代表认为，在打造优质产品和技术、构建运营系统等、专注提升产品力的阶段，如今已基本步入正轨。因此，公司一方面继续专注于国内市场销售，另一方面也正式规划进军全球市场。他表示：“我认为，先从国内客户企业的海外据点做起比较合适，因此正在积累相关经验和案例。我们优先考虑进军与我国文化相对相似的东南亚地区，或是对数据理解程度和需求更高的西方市场。”
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