“AI积水预测系统”在防范强降雨事故中成效显著
光州市与AI事业团推进“城市问题解决方案开发与支持”
在月出地下车道等4处开展实证与实时监测
AI算法测量水位误差控制在5毫米以下
为应对梅雨季节的强降雨，光州地区地下车道建设的“人工智能（AI）基础积水预测系统”在预防积水事故方面发挥了重要作用。
光州广域市和人工智能产业融合事业团18日表示，正在对“AI基础积水预测及监测系统”进行示范运行。
该系统通过“2023年城市问题解决型解决方案开发·支援项目”开发，由EnH Networks株式会社与AI初创企业Windy合作完成。
这是一个将闭路电视（CCTV）与非接触式水位传感器相结合的复合本地传感器系统。自2023年10月起，安装在光州北区龙田洞月出地下车道及周边4处区域，对水位和积水状况进行实时监测。
通过监测收集的信息，借助AI目标识别算法识别人、车辆等目标，从而获取精确的水位数据，并起到减少误识别的效果。
通过这一方式，将水位测量误差范围控制在5毫米以下，可以精准预测积水情况，有望在解决梅雨季反复发生的地下车道积水事故问题上发挥重要作用.
在月出地下车道收集的数据通过地理信息系统（GIS）基础的管制系统进行实时可视化，并通过网站向市民提供。同时，联动气象厅的降雨量、降水概率等气象信息，提高积水预测的准确度。
为支持对积水情况进行迅速而准确的应对，在地下车道入口前150米和300米处设置电子显示屏，向驾驶员实时提供积水信息。通过这一实时预警系统，有望保障市民安全并防止二次事故发生。
今后，将把收集的数据与光州尖端3地区AI集聚园区内的AI数据中心相连接，持续开展数据分析，不断高度化“光州型地下车道积水预测算法”。
Gwak Jaedo人工智能事业团团长职务代理表示：“AI基础积水预测系统将通过实时数据监测和精准预测来预防灾害，帮助市民安全生活”，并称“今后将全力支持AI技术开发和示范应用，利用AI技术解决包括强降雨在内的城市中各种问题”。
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