现代Transys利用AI技术将缺陷检测准确率提升至99.9%

by Woo Sooyoun

Published 17 Jul.2024 09:30(KST)

Hyundai Transys基于人工智能技术，将系统“TADA（Transys Advanced Data Analytics）”应用于生产现场，使不良率检测准确度提升至99.9%。

TADA系统是Hyundai Transys为推动业务创新，应用人工智能技术打造的数字化平台。该系统广泛应用于智能制造技术落地、基于数据的大数据平台建设、员工数字化转型能力提升培训等各项业务之中。尤其是利用人工智能深度学习技术自研的▲TADA智能解决方案 ▲TADA边缘解决方案，在制造现场提升不良检测准确度，为强化品质作出贡献。

在现代Transys瑞山工厂应用的“TADA智能解决方案”利用人工智能技术进行零部件质量检测的现场场景。现代Transys供图

TADA智能解决方案在制造和组装过程中，通过扫描环节检查零部件内部微小气泡或破损等，由深度学习人工智能作为视觉检测解决方案来识别不良。该系统甚至能够抓取人工可能遗漏的不良，将检测准确度从原先的93%提升至99.9%。目前已应用于Hyundai Transys瑞山工厂7个工序和美国佐治亚动力总成工厂54个工序。

TADA边缘解决方案是一款为使非专业人员也能轻松构建并在现场应用定制化深度学习模型而开发的小型人工智能检测解决方案。通过小型摄像头采集需检测零部件的装配状态、数量确认等生产工艺图像，并完成标注作业后，TADA边缘解决方案进行学习，随后开展不良检测。目前在瑞山工厂4处用于检测组装螺栓数量、装配状态、接合翘起等，并向合作伙伴提供该解决方案，协助其构建智能工厂。

Hyundai Transys不仅在生产现场，在研究开发领域也利用TADA人工智能提升了工作效率。电动化研究开发本部在动力总成齿轮开发过程中，将人工智能技术应用于耐久试验。通过引入深度学习人工智能测量设备，将人工进行时最长需24小时的齿轮耐久性检测，缩短至约1小时。