数字孪生领先企业YEAT于4日表示,继前一年之后,再次受托为国内知名金融机构的数据中心执行灾害事故模拟及预防对策制定服务。目标区域为附近紧邻山林和河川的地带,属于在梅雨季及局地性暴雨时存在内涝风险的地形。


在本项目中,YEAT将目标建筑及周边建筑的地下与地上楼层数及层高全部予以反映,从而提高三维建模的精度。为评估暴雨导致的最恶劣条件,对所有建筑在模拟分析时均未反映雨水管渠。项目分析了若最近30年记录的1小时最大降雨量(92毫米)以及考虑异常气候的集中暴雨(120毫米)持续发生时,对建筑淹水的影响。通过YEAT的仿真解决方案NFLOW,将降雨量与水流、下水道及排水管的汇入情况以三维方式可视化,确认了作为城市内涝主要原因之一的排水设施容量不足问题,并据此制定了补充对策。


通过灾害事故模拟分析,客户方确认了暴雨内涝的受灾范围,制定了安装挡水墙等对策,确保发生内涝时的疏散路线,并通过反复模拟建立了应对异常气候的预防方案,从而发现并补强了数据中心在灾害事故方面的脆弱点。


随着人工智能(AI)和云技术的普及,数据中心的重要性进一步提升,企业为构建安全的数据中心,对灾害事故模拟表现出高度关注。YEAT不仅在暴雨与内涝模拟方面应用数字孪生技术,还在人员密集模拟、火灾逃生路径模拟等多个领域加以应用。



YEAT相关负责人表示:“本公司正结合生成式AI技术不断提升仿真的精确度,而在成本与预期效果方面优势突出的数字孪生,正在演变为我们日常生活中的必备技术。”并对项目收官发表了上述感想。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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