医疗人工智能第一家上市企业JLK（代表 Kim Dongmin）26日表示，与亚洲大学医学院研究团队共同研究的“实时人工智能癌症诊断解决方案”临床效果验证论文，已刊登在世界权威医学学术期刊上，其技术创新性和科学重要性获得认可。
该论文以利用共聚焦激光内镜开展的人工智能组织病理学（Artificial intelligence-based real-time histopathology of gastric cancer using confocal laser endomicroscopy）为研究内容，发表在拥有较高影响因子的《Nature Partner Journals Precision Oncology》上。
论文显示，JLK的人工智能解决方案对通过内镜黏膜下剥离术（Endoscopic Submucosal Dissection）获取的活体标本进行实时分析时，准确率达到99%，能够快速而准确地判读患者是否发生癌症。同时，该方案还成功实现了类型分类，能够区分相关患者的癌症是上皮细胞起源的癌症，还是其他类型的癌症。
研究团队根据本次实验结果预测，由于引入人工智能，以往在手术室切除检体后需通过病理科分析的诊断时间将大幅缩短。应用人工智能解决方案后，可在内镜黏膜下剥离术现场在获取检体组织的同时，实时分析其是否为恶性肿瘤。研究团队还预测，在切除范围精确性至关重要的内镜黏膜下剥离术中，该方案也将大大帮助医务人员明确确认切除边界。
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JLK代表 Kim Dongmin 表示：“本次研究结果将成为很好地展示人工智能技术如何在医疗现场引发创新的案例”，“有望改变癌症治疗的范式，并进一步大幅提升患者生存率。今后将把其与近日获得美国食品药品监督管理局（Food and Drug Administration）批准的前列腺癌诊断解决方案等相结合，推动医疗人工智能获得更为广泛的应用。”
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