[未来企业论坛]Fortytwo Maru代表 Kim Donghwan：“评判AI技术实力的标准在于是否实现商业化”
代表 Kim Donghwan 发表未来企业论坛主题演讲
主题：“AX时代超大规模AI应用战略”
“已成硬件之战的LLM市场…商用化案例至关重要”
FortyTwoMaru代表Kim Donghwan将在《亚洲经济》未来企业论坛上分享AI转型（AX）时代超大规模人工智能的应用战略。在人工智能已在全行业中成为关键技术的背景下，他计划向希望导入AI的企业传达真正具有实质性帮助的内容。Kim代表特别强调，“人工智能技术能否实现商业化”将成为衡量AI技术实力的重要标准。
本月16日在《亚洲经济》会议室见到的FortyTwoMaru代表Kim Donghwan表示，在AX时代，对AI企业而言，重要能力在于“能否将掌握的AI技术真正实现商业化”。他称：“如果说木匠要盖房子，关键不只是会用工具”，而是“要能盖出住起来方便、看上去美观的房子才重要”。他将AI技术比作工具，将房子比作商业化成果。
FortyTwoMaru是一家开发从非结构化数据中找出唯一正确答案的QA（Question Answering，问答）·TA（Text Analytics，文本分析）平台的生成式人工智能初创公司。公司开发了基于深度学习的机器阅读理解解决方案MRC42和检索增强技术RAG42，其中MRC42在由斯坦福大学主办的全球机器阅读理解（MRC）竞赛中与Google AI团队并列获得第一名。
Kim代表将于下月22日在“未来企业论坛”上的主题演讲内容也与此一脉相承。他以“AX时代超大规模人工智能应用战略”为主题，介绍AX的应用案例，并说明在应用AI时需要考虑的要素。他表示：“在企业对AI应用需求不断增加的情况下，也出现了一些实际上并不具备扎实AI技术的公司进入供给市场的情况。”他还补充说：“如今声称要打造大型语言模型（LLM）的公司也多了起来，随着LLM以开源形式公开，在市场上，与其说是技术或创意竞争，不如说是投入资金越多就越占优的‘硬件军备战’正在上演。”
Kim代表表示，区分真正具备技术实力的AI公司的方法，同样可以在其商业化案例中找到答案。直到不久前，只要说拥有LLM技术，就可以通过是否具备RAG来判断其技术水平，但现在仅凭这一点已难以区分。他指出：“如果问有没有实际应用案例，大多数公司会拿出业务实证（PoC）或性能测试（BMT）来说明，但这类机会是提供给多家企业的”，“关键不在于提案书写了什么，而在于是否有真正将技术实现商业化的案例。”
正如强调“商业化重要性”的Kim代表所言，FortyTwoMaru正在专注于打造可信赖的应用案例。今年公司获得来自LG Uplus规模约100亿韩元的股权投资后，正与其共同探索技术与业务合作模式。两家公司正在AICC业务、提供咨询服务的智能代理、安保等领域展开合作。除LG Uplus外，FortyTwoMaru还获得Hancom、IBK企业银行、Hana金融集团等机构的投资，并与Naver、Google开展合作。
以不断累积的案例为基础，Kim代表的目标是将FortyTwoMaru培育成具备自生能力的企业。Kim代表表示：“希望凭借AI技术在全球市场也留下足迹”，“将从市场视角而非供应方视角出发，取得实实在在的业务成果。”
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
