[THE VIEW]保障骑手自主性的“外卖的民族”AI派单

Published 09 Jan.2024 12:53(KST)

Updated 20 Mar.2024 10:46(KST)

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与强制派单的Uber形成对比
骑手与AI协同系统成关键

外卖平台行业排名第一的“外卖的民族”在2020年引入了“AI推荐派单”功能，利用人工智能（AI）综合考虑骑手的行驶动线和订餐食品的特性，自动为最合适的订单进行派单。在此之前，骑手们为了抢到足够的配送任务，即便在行驶途中也要相互竞争接单。而在同时执行多笔配送时，往往难以判断多个取餐点之间的优先顺序和最优行驶路线，导致配送时间被拖延。通过自动分配订单，AI推荐派单可以让骑手只专注于行驶，并告知最优配送路线，被预计能够同时提升配送的安全性和效率。

根据外卖的民族的内部报告，与AI推荐派单引入前的2019年1月相比，2020年1月的事故率下降了47%，配送时间也缩短了15%。这意味着通过AI推荐派单，食物配送得更快，同时也更安全。然而，骑手们对AI推荐派单的抵触和批评声也很强烈。有骑手抱怨称，系统并非总能推荐最优化的路线；也有人认为系统“还能用”，但比起由人自己来选择，仍然不够让人放心，这类不满持续被提出。

如何才能打造一个让人信赖的AI推荐派单系统？第一步在于对AI推荐派单技术进行高度化和精细化。需要分析那些比AI推荐派单所预测时间更久才完成的配送，即所谓失败案例，并将其反馈给AI进行学习，不断改进算法。获取能够缩小与现场实际情况差距的数据也很重要。尤其需要缩小从餐馆到顾客收餐目的地之间的直线距离，与骑手实际行驶距离之间的差距，从而利用更为精确的数据。

更重要的一点是要保障骑手的自主性。以往的派单方式，是由骑手本人来决定自己想做的工作；而在AI推荐派单中，决定主体从人变成了AI，选择的自由度很可能因此降低。与其强制推行AI推荐派单，不如以骑手主动使用、与AI协作的方式来导入这一系统。还需要对AI推荐派单进行充分说明和事前培训。如果AI代替我来选择任务，我必须信服它是否比我做得更好，以及为什么更好。若能透明地共享AI算法的运行方式，就有望获得信任。

外卖的民族似乎已经找到了答案。通过允许骑手自由开启或关闭AI推荐派单模式，来尊重骑手的自主性。这与强制所有司机都必须使用AI推荐派单的网约车平台Uber形成了对比。外卖的民族还会分析并公开AI推荐派单对事故率下降所产生的影响。

不存在完美的AI系统。若要让AI自动派单系统同时抓住效果性和安全性这两大目标，就必须倾听骑手的不满，并努力将这些意见反映到系统之中，同时也要持续推动AI系统向更加精细的方向发展。这正是完善AI系统的关键要素。