作业中异常信号快速感知

实现事前事故预防措施

浦项制铁光阳制铁所(所长 Lee Jinsu)表示,在1号焦炉工厂构建了工艺异常检测系统,可更加迅速、准确地感知作业过程中可能出现的异常信号,从而提升安全性。


通过工艺异常监测系统,作业人员可以及时发现问题,并在必要时采取停止设备运行等措施。

照片为光阳制铁所1号焦炉工厂内设备运转的情景。

照片为光阳制铁所1号焦炉工厂内设备运转的情景。

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此次系统建设,是光阳制铁所为加快工厂向智能工厂转型、强化作业人员安全性而推进的“Smart预知维修技术高度化战略”的一环。


光阳制铁所通过将设备点检无人化、数字化,提高作业人员的安全性和设备点检的准确性,正在推进并运营的内容包括:▲整合分散在各设备上的数据 ▲开发判断设备状态的预知技术 ▲将预知技术应用于设备,开发并运行可事先捕捉异常征兆的系统。


光阳制铁所在1号焦炉工厂导入的工艺异常检测系统,旨在提前感知如管道压力上升或废气泄漏等安全事故发生征兆,从而降低事故发生的可能性。


例如,一旦设备管道内压力出现将超过基准值的迹象,检测系统会立即识别,并迅速在PIMS(POSCO Intelligent Management System,浦项制铁智能管理系统)上弹出预警提示。


PIMS是基于过去的设备运行履历及工艺数据,辅助诊断和寿命预测的浦项制铁型Smart预知维修系统。运行PIMS的作业人员可通过该预警及时识别异常信号。


通过如此快速传递异常信号,作业人员能够先发制人地停止设备运转等,迅速采取预防安全事故的事前措施,因此有望大幅降低安全事故发生的可能性.


光阳制铁所所长 Lee Jinsu 表示:“期待通过此次开发的系统,能够进一步提升光阳制铁所的预知维修技术水平”,并称“今后也将把高度化的Smart预知维修技术应用于制铁所整体工序,带头建设安全的智能工厂”。


另外,光阳制铁所还通过构建一套可事先预测轧钢工厂设备零部件磨损量、从而提前掌握更换时机的系统,在多种工序中运用预知维修技术,加快推进智能工厂转型战略,以提升安全性。





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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