“利用人工智能开发新药，掌握技术、数据和优秀人才是关键”

by Lee Myeonghwan

Published 02 Nov.2023 15:30(KST)

Choo Yeonseong Standigm代表演讲
制药生物协会举办 AI Pharma Korea 会议

有业界专家提出建议称，在利用人工智能（AI）进行新药开发时，需要具备技术竞争力、数据以及优秀人才的储备。

2日，在首尔龙山区蒙德里安酒店举行的“AI Pharma Korea Conference 2023”上，Standigm代表 Choo Yeonseong 正在进行主题演讲。 [照片=记者 Lee Myeonghwan]

Standigm代表 Chu Yeonseong 2日上午在首尔龙山区蒙德里安酒店举行的“AI Pharma Korea Conference 2023”上强调称：“政府、学界和产业界必须积极参与，并大胆提供投资支持。”当天，Chu代表以“为加速AI新药开发构建创新生态系统”为主题进行了大会主旨演讲。Standigm是一家以AI为基础的新药开发专业企业，利用AI平台筛选新药候选物质。

本次由韩国制药生物协会和韩国保健产业振兴院主办的大会以“AI新药开发大飞跃时代的JUMP”为口号，旨在展望AI新药开发的现在与未来，并加强产学研网络与合作。大会期间，来自国内外的演讲者进行了主题演讲及相关分会场讨论。

Chu代表解释称，在新药开发过程中应用AI，不仅可以缩短开发周期，还可期待降低开发成本等效果。他表示：“利用AI进行新药开发时，可以在广泛领域内快速分析大量数据”，“例如寻找新的生物标志物，或对药物疗效进行后续追踪等，也都可以利用AI。”

Chu代表强调，要实现成功的AI新药开发，需要通过经验积累形成AI技术竞争力、高质量数据以及优秀人才储备这三大要件。

他首先指出，必须确保AI技术的专业性和竞争力，因为出色的技术实力是AI新药开发的基石。为此，海外AI新药开发企业正与阿斯利康（AstraZeneca，AZ）、默克（Merck）等全球大型制药公司合作。要实现此类合作，政府的作用尤为重要。Chu代表强调：“在一定时期内，政府应通过支持来牵引AI（新药开发）产业发展”，“提出AI国家项目，或策划制药企业与AI企业之间的合作项目，都是可行的方式。”

高质量数据同样是AI新药开发的关键。数据积累得越多，AI可学习的数据也就越多。Chu代表表示：“目前（AI新药开发）阶段还处于收集所需数据的阶段，各方都在分别独立收集和管理数据”，“应当组建负责数据管理和分析的协商体或机构，实现数据的高效利用。”他还强调，有必要完善数据利用的相关配套规定。

他还指出，需要确保优秀人才的储备，因为优秀人才在AI新药开发中发挥着关键作用。通过韩国制药生物协会构建的“LAIDD（Lectures on AI-driven Drug Discovery，AI驱动新药发现课程）”等AI新药开发教育平台来培养人才，也被提出为一种方案。Chu代表表示：“要让（AI新药开发产业）取得成功，就必须积累成功案例，从而吸引新的人才”，“如果我们也打造出成功案例，优秀人才自然会汇聚而来。”

他同时建议，为确保AI新药开发业务的成功，必须在范式转换时期迅速应对。Chu代表表示：“在既有规则下很难追上领先者，因此当新技术出现、游戏规则发生变化时，必须迅速行动”，“政府、学界和产业界应积极参与，并大胆提供投资支持。”

另外，大会当天还同时举行了第一届新药开发AI竞赛获奖者颁奖仪式。由成均馆大学化学工程系教授和学生组成的“suleezard”团队获得了保健福祉部长官奖，而以Standigm研究员为主力的“Dimer”团队则获得韩国制药生物协会会长奖。