“AI之力”Lunit在ESMO公布9项研究结果

Published 16 Oct.2023 08:36(KST)

医疗人工智能（AI）企业Lunit表示，将在本月20日至24日于西班牙马德里举行的“2023欧洲肿瘤学会年会（ESMO 2023）”上，发布利用AI生物标志物“Lunit Scope”证明癌症治疗效果预测有效性等在内的9项研究结果。ESMO成立于1975年，目前拥有来自全球约170个国家的癌症研究人员、肿瘤专科医生以及跨国制药·生物企业相关人士在内的3万余名会员，是致力于癌症研究与治疗改善等工作的全球学术组织，并发挥着核心机构的作用。

Lunit的“Lunit Scope IO” 图片由Lunit提供

Lunit表示，在本次年会上，针对进展期胆道癌（BTC）、头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）、非小细胞肺癌（NSCLC）等多种癌种应用AI生物标志物，提高了治疗反应预测能力，并再次验证了其临床价值。

作为主要研究之一，Lunit将公开一项对337名进展期胆道癌患者的肿瘤组织图像进行AI分析，从而预测抗PD-1治疗反应的研究结果。利用Lunit Scope，根据免疫细胞——肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）的分布，将患者分为免疫活性型、免疫排除型、免疫缺陷型三类。结果显示，免疫活性组在接受抗PD-1治疗时，其总生存期（OS）为12.5个月、无进展生存期（PFS）为5.0个月、客观缓解率（ORR）为27.5%，均优于免疫缺陷组的5.1个月、2.0个月和7.7%。

在进展期及转移性头颈部鳞状细胞癌研究中，证实了肿瘤微环境中TIL密度与免疫检查点抑制剂（ICI）治疗反应具有高度相关性。利用Lunit Scope测量TIL密度后发现，TIL密度较高患者的ORR为21.6%，PFS中位数（mPFS）为3.2个月，而密度不高患者的ORR为5.7%，mPFS为1.6个月，前者结果更为改善。相关说明指出，利用Lunit Scope测量TIL，有望成为预测头颈部鳞状细胞癌患者免疫抗癌治疗反应的工具。

Lunit还将在本次ESMO上发布在三项临床试验中将Lunit Scope作为探索性生物标志物进行应用的结果。在与美国顶级肿瘤研究医院梅奥诊所（Mayo Clinic）共同开展的临床试验中，研究揭示：通过AI测量的肿瘤上皮组织内TIL密度，是区分结直肠癌患者中对治疗方案决策起重要作用的不匹配修复缺陷（dMMR）组织与正常组织的重要因素。由意大利及法国研究人员主导的临床试验中，也将公布应用Lunit Scope开展的转移性结直肠癌相关分析结果。另一项研究中，利用Lunit Scope测量进展期胆道癌的人类表皮生长因子受体2（HER2）水平，结果显示，AI与病理科专家的测量值具有高度一致性。

最后，研究还显示，在应用Lunit Scope时，筛选出无非小细胞肺癌驱动基因突变患者（All-WT）的概率达到95.2%，低于一般误差范围（5%），预计有望减少不必要的追加检查等；同时还将发布结果称，与一般患者群体相比，经Lunit Scope检测的患者发现非小细胞肺癌致癌基因“MET外显子缺失突变”的可能性高出3倍。