Lunit在美国免疫肿瘤学会发表6篇AI生物标志物研究

by Lee Myeonghwan

Published 04 Oct.2023 08:44(KST)

肿瘤微环境分析
证实“个体化癌症治疗”可行性

医疗人工智能（AI）企业Lunit于4日表示，将在下月1日至5日于美国圣迭戈举行的“2023美国免疫肿瘤学会年会（SITC 2023）”上，围绕AI生物标志物“Lunit Scope”以海报形式发表6篇研究摘要。

Lunit 的人工智能生物标志物“Lunit Scope IO”。Lunit 提供

Lunit自2021年作为首家医疗AI企业参会以来，每年均出席在免疫肿瘤药物领域具有最高权威的学会SITC，发布最新研究成果。

Lunit将在本次SITC 2023上发布一项研究，内容为在接受靶向抗癌药“表皮生长因子受体（EGFR）酪氨酸激酶抑制剂（TKI）”治疗后产生耐药的非小细胞肺癌（NSCLC）肿瘤微环境（TME）中，对作为免疫细胞的肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）进行空间分析。

同时，公司还将发布▲利用AI分析三阴性乳腺癌（TNBC）与肿瘤浸润淋巴细胞相关性的研究 ▲利用AI分析多种癌症中甲基化（Methylation，对基因表达和疾病发生产生影响）与免疫原性（Immunogenicity）相关性的研究 ▲肿瘤碎片化簇与免疫环境关联性的研究 ▲在三阴性乳腺癌中基于AI的免疫表型（IP）分析 ▲针对进展期实体瘤的新型抗PD-1药物的1/2a期临床试验结果等。

Lunit代表Seo Beomseok表示：“与已成为癌症治疗主流的免疫肿瘤药物相关的AI生物标志物研究成果通过本次学会发布，使Lunit所追求的个体化癌症治疗前景又向前迈进了一步。今后我们也将持续努力，使Lunit Scope能够客观分析肿瘤微环境，并应用于更多不同癌种。”