Fasoo于12日上午在首尔汝矣岛费尔蒙特大使首尔酒店举办“FDI峰会2023（Fasoo Digital Intelligence Summit 2023）”，提出迎接人工智能（AI）时代的数据管理及安全战略，并公开相关路线图。
本次FDI 2023以“迎接生成式AI时代的数据管理及安全战略”为主题举行，来自各行业企业和机构的首席信息官（CIO）及首席信息安全官（CISO）共50余人出席。
Fasoo副社长 Lee Gangman公开了Fasoo于今年7月开展的“生成式AI应用现状”问卷调查的详细结果。包括国内安全、信息技术负责人在内的1012人参与了调查。结果显示，相较于对引入私有AI服务的高度关注，现实中的准备却明显不足。对于用于AI训练的组织内部“重复、陈旧且不重要（ROT）”数据，56%的受访者表示“虽然在努力管理，但尚未准确掌握现状”。未被管理的ROT数据可能引发“敏感信息及个人信息泄露”和“数据管理及维护成本”等问题。
会议还分享了在实际组织中导入生成式AI时，各具体模型所面临的问题及解决方案。负责演讲的Fasoo常务 Kim Yonggil提出了组织内部导入生成式AI的混合架构，并强调用于训练AI的内部数据的数量和质量将决定AI应用的成败。
从生成式AI语言模型的算法特性来看，最适合的训练数据类型是通用文本型，而通常在组织内部，90%以上的通用文本以文档型数据形式存在。作为实现内部非结构化文档数据资产化、版本管理和ROT管理的最优方案，他提出了内容虚拟化技术，并介绍了基于该技术的下一代文档管理平台“Wrapsody”。
Fasoo专务 Yoon Kyunggu公开了Fasoo面向AI时代数据管理和安全的路线图。基于AI技术识别并保护非结构化数据中个人信息的“Fasoo AI Radar Privacy”在利用大型语言模型时可防止个人信息泄露。计划于今年11月推出的“Fasoo AI-R DLP”通过认证管理、访问控制和数据交易监控功能，对输出至生成式AI的信息进行监控和管控。
预计于明年初推出的企业级私有大型语言模型“Fasoo Enterprise LLM”也在会上亮相。作为以韩语和英语为基础语言的大型语言模型，Fasoo Enterprise LLM支持针对各客户的微调（Fine-tuning）。
Fasoo代表 Cho Kyugon表示：“AI的导入和应用将超越产业界限，成为所有企业和机构最重要的课题之一”，并称“快速开展内部自查和应对已刻不容缓”。他补充说：“Fasoo不仅将提供用于管理和保护决定AI水平的训练数据的解决方案，还将在明年初推出私有LLM等，率先提出有助于AI应用的创新方案。”
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