[科技谈]中国AI的反击？“研发出可比肩英伟达的GPU”

by Lim Juhyeong

Published 03 Sep.2023 09:00(KST)

Updated 20 Dec.2023 10:30(KST)

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“与A100训练速度几乎相同”
华为昇腾910成英伟达替代品
受出口限制影响的中国成功研发国产GPU

“华为已经开发出与英伟达A100同级别的GPU。”

这是近期在中国科技社区引发热议的消息。中国代表性信息技术企业华为据称已经开发出与英伟达旗舰数据中心GPU A100同级的人工智能（AI）加速器。

当前制约中国AI产业发展的最大障碍，是缺乏自主GPU。最终只能从海外厂商进口GPU，但由于美国政府积极实施技术出口限制措施，进口受阻。这也是全球高度关注华为GPU实际性能的原因。

华为设计的中国国产人工智能半导体 Ascend 910 图形处理器。华为供图

上述说法来自本月27日（当地时间）中国科技企业科大讯飞方面。科大讯飞称，在华为提供的GPU数据中心上训练大规模AI模型，所耗时间与使用A100训练时相近。如果这一说法属实，那么华为GPU极有可能具备与A100相当的性能。

不过，仅凭这一点还不能说中国AI产业已经构建出可以自给自足的生态系统，因为A100 GPU本身已经属于上一代产品。英伟达今年已经推出了A100的下一代产品——H100 GPU架构，并计划明年发售名为GC200的AI专用计算机系统。

H100的处理性能相比A100提升了9倍，而GC200在下一代Grace超级芯片、HBM3e存储等加持下，很可能实现更高的性能表现。

此外，正在追赶英伟达的多家AI加速器初创企业（包括英特尔Habana、Graphcore、Cerebras、SambaNova等）也已经开发出具备A100级性能的GPU，并将于今年下半年至明年上半年之间陆续推出追赶H100的下一代芯片。如果仅从硬件性能竞争来看，中国依然比西方整体落后一代。

华为正带头推动中国高端电脑芯片自立。路透社联合新闻社供图

然而，即便目前中国GPU性能略逊一筹，仍有值得警惕之处。问题中的华为GPU——“昇腾910（Ascend 910）”，目前在中国GPU市场已占据相当的市场份额，而且中国不少开发者已经在使用昇腾的SDK（软件开发工具包）。

英伟达之所以几乎垄断AI半导体市场，关键原因在于名为“CUDA”的工具包。该SDK自2007年首次发布以来，功不可没地将无数开发者纳入英伟达生态。

SDK是开发者在制作软件时使用的一整套开发工具。过去16年间，已经熟悉CUDA工具包的开发者，相比重新学习适用于其他GPU或AI加速器的SDK，更倾向于继续留在CUDA之中。因此，英伟达才能不被竞争对手抢走客户，业绩一路高歌猛进。

但在中国市场，情况有所不同。此前去年9月，美国商务部曾限制英伟达A100、H100（当时尚未正式上市）GPU出口中国。对于既有GPU，也只允许性能有所阉割的版本自由出口中国。

因此，中国开发者不得不被迫寻找英伟达GPU的替代品。结果是，目前在中国，包括华为昇腾910在内的多家GPU企业相继出现，更重要的是，开发者正在从CUDA生态中流失。

当然，从性能层面看，中国国产GPU仍逊于英伟达，但中国企业正自行扩展自身的开发生态，这一点绝不可小觑。

黄仁勋英伟达首席执行官 [图片来源=AFP联合通讯社提供]

美国亲手在中国面前竖起的这道“高端技术壁垒”，究竟会压制中国的科技崛起雄心，还是反而成为中国成长为能够自给自足科技强国的起点，恐怕谁都难以预料。

不过，英伟达创始人兼首席执行官（CEO）Jensen Huang今年5月在接受《金融时报》（Financial Times）采访时曾警告称，美国的出口限制可能会带来“巨大损失”。

Huang CEO当时表示：“中国已经占据美国科技产业市场客户的大约三分之一”，“如果我们远离中国市场，美国半导体制造设施将陷入产能过剩状态。”

他还担忧，高端计算机芯片出口限制会让中国半导体产业获得“反向利好”。Huang CEO强调称：“由于（出口）禁令，我们公司在与中国开展高端芯片交易时仿佛被反绑双手”，“与美国企业被切断联系的中国公司将会在本土直接自己制造芯片。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。