“要追上ChatGPT”……超大规模AI与云计算加速牵手
携手Anthropic的谷歌，开发对抗ChatGPT的竞品
像微软与OpenAI一样结合云服务与超大规模AI
NAVER也以“新云服务”谋求协同效应
[亚洲经济 记者 Choi Yuri] 为了追赶ChatGPT，各大科技巨头动作频频。与微软（Microsoft）和OpenAI携手的模式类似，云计算技术与超大规模人工智能（AI）正试图“合体”运作。因ChatGPT登场而发布“红色警报（Code Red）”的谷歌，以及预告将以“Search GPT”对抗ChatGPT的Naver，也选择了同样的战略。
彭博通讯社于本月4日（当地时间）报道称，谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资4亿美元（约合5000亿韩元）。Anthropic由OpenAI创始成员 Daniela Amodei 和 Dario Amodei 兄妹于2021年创立。上个月，该公司推出了被视为ChatGPT有力竞争者的人工智能聊天机器人“Claude”的测试版。
伴随这笔投资，谷歌云与Anthropic签署了合作伙伴协议。内容包括利用谷歌云的计算服务——张量处理单元（TPU）来开发和部署Claude。TPU是用于人工智能训练的半导体芯片，作为人工智能的“大脑”，其运算能力极为强大。谷歌云去年6月公开的第四代TPU版本“TPU v4”可提供9 ExaFLOPS（9百亿亿次浮点运算）的算力，也就是每秒可执行900京次运算。
微软和OpenAI也以同样的方式展开合作。微软通过云服务向OpenAI提供开发人工智能模型所需的计算资源，并获得了作为ChatGPT基础的GPT-3的独家使用权。近期，微软又向OpenAI投资100亿美元（约合12万亿韩元），并陆续将ChatGPT嵌入自家服务中，已在搜索引擎“Bing”和协作工具“Teams”上应用了类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。此外，微软计划在包括云服务“Azure”在内的Word、PowerPoint、Excel、Outlook等Office程序中应用ChatGPT技术。
专家一致表示，超大规模人工智能与云计算的结合是必然趋势。因为要让人工智能通过大规模语言模型学习变得更加“聪明”，并在此基础上处理大量用户请求，就必须依赖云端计算资源。为了回答每月逾1亿名用户的提问，ChatGPT需要处理海量数据，而这一角色正由微软云服务承担。
能够顺势将人工智能服务打包成云产品，也是超大规模人工智能与云合作日益活跃的原因之一。随着ChatGPT被视为能在各个领域提升工作生产力的工具，微软将其开发方向锁定为企业间交易（Business to Business）解决方案，通过Microsoft Azure向各企业客户提供相关服务。
Naver Cloud AI Lab 所长 Ha Jungwoo 表示：“随着人工智能规模不断扩大，基础设施的重要性日益凸显，与云的适配性成为关键”，“谷歌和微软也是基于这一视角采取了相同战略。”
在韩国国内，Naver则以“新云战略”进行应对。Naver在今年年初的组织架构调整中，将负责人工智能研究开发（Research and Development）的公司内部独立企业（Company in Company）Clova，与其子公司Naver Cloud进行整合，旨在打造Naver超大规模人工智能“Hyper Clova”与云之间的协同效应。
Naver此前曾通过自有云平台运营提供Hyper Clova服务的“Clova Studio”，为外部初创企业打造可开发人工智能服务或应用程序的环境。今后，Naver计划按细分领域打造专业化人工智能解决方案，并将其作为云产品对外提供。例如，向企业提供专门面向销售岗位的人工智能解决方案后，即便是新入职员工，也能像资深销售人员那样进行应对。
Naver Cloud业务战略负责人 Park Jongyeol 表示：“专家向（人工智能模型）提供何种学习信息，会直接影响信息的质量”，“我们正在考虑让模型学习特定垂直领域的信息，从而在需要时大量输出相关信息的方向。”
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