Fasoo AI推出数据识别与分类解决方案“Fasoo Data Radar(FDR)”的更新版本，着手支援公共机构向新的国家网络安全体系(N2SF)转型。
据Fasoo AI于20日消息，N2SF是为使人工智能(AI)、云计算等新技术能够安全应用，而替代现有公共部门网络物理隔离政策所推进的新型安全框架。N2SF的核心在于，根据重要性和敏感度，将数据划分为C(机密，Classified)、S(敏感，Sensitive)、O(公开，Open)等级，并对不同等级分别适用差异化的安全对策。其中，数据的识别与分类是必备条件。Fasoo AI以FDR为基础，参与了“泛政府超大规模AI共通基础对象国家网络安全体系示范验证”等多个N2SF试点项目，一直在提出并验证面向N2SF转型的数据识别与分类方案。
FDR是一款能够掌握所有存储库数据持有现状并进行自动分类的解决方案。它可以实时检出敏感信息，并对其进行加密、分类、隔离，或在一定期限后回收权限并销毁等，提供多种后处理功能，因此被广泛用于应对个人信息管理合规要求。基于N2SF的等级分类标准，FDR可以掌握全公司的数据现状，并按照各等级相关策略执行加密、打标签等后处理。
Fasoo AI通过本次更新持续强化FDR面向N2SF的功能。新的FDR首先通过光学字符识别(OCR)，从普通图像文件或文档文件中嵌入的图像里提取文本，以检查是否包含敏感信息。借此，可以安全保护此前依赖文本检测方式无法识别的扫描件、截屏图像等所含的敏感信息。此外，在使用韩文编辑器及Microsoft Office、PDF等进行文档作业时，系统会在屏幕上持续显示“机密、敏感、公开”等分类标签，帮助用户直观识别文档等级。新版本还增加了基于AI理解语境并对敏感信息进行遮蔽的功能。
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