BC卡公司18日表示，当地时间本月14日，该公司在美国亚特兰大举行的全球最大规模开源技术大会“Red Hat Summit 2026”上，首次在全球舞台公开了“Agentic AI运营平台”案例。
本月14日（当地时间），BC卡公司AX团队负责人 Lee Taeyoung 在美国亚特兰大举行的“Red Hat Summit 2026”上发表了关于代理型人工智能运营平台服务应用案例的演讲。BC卡公司供图
View original image“Red Hat Summit”是全球开源企业Red Hat自2005年在美国新奥尔良首次举办以来，每年持续举行的开源·云计算·人工智能技术大会，吸引了来自全球的信息技术领域领导者、开发者及工程师等数万名与会者。
代理型人工智能指的不仅是给出简单回答，而是能够自行判断并采取行动的人工智能。利用这一技术的“Agentic AI运营平台”，打破了以往将所有业务都依赖于单一大语言模型（LLM）的方式，转而将多个针对不同领域高度特化的小语言模型（SLM）进行集群化配置，实现并行处理。
尤其是，大语言模型在运维成本高、处理速度慢等方面存在局限，而小语言模型由于针对特定业务实现最优化，不仅能够稳定产出结果，推理速度也可提升至最高3倍以上，同时还能将图形处理器（GPU）资源的使用量最多削减约70%。
在当天的活动现场，BC卡公司发布了一个案例：该公司每年处理超过100亿笔支付数据，在此过程中积累的经验被引入人工智能技术，实现了对高价GPU资源的高效分散利用。在这一技术成果基础上，BC卡公司还介绍了目前正在运营的服务，这些服务不仅仅是简单引入人工智能，而是进一步延展应用场景，例如：▲Eat.pl（对实时消费模式进行分析后推荐美食餐厅）▲BCGPT（通过金融特化型生成式人工智能平台为员工提供业务支持）▲MOAI（连接多个人工智能系统以实现业务自动化）等，因而获得了全球企业的广泛关注。
除研发技术开发外，BC卡公司还同步推进多种活动，为全球人工智能基础设施的发展作出贡献。BC卡公司曾将自主开发的人工智能模型以及韩国金融领域特化数据集，以开源形式公开在全球大语言模型开源枢纽“Hugging Face”平台上，目前已开放约38个大语言模型，供全球开发者使用。
Oh Seongsu BC卡公司人工智能数据本部长表示：“在本次Red Hat Summit上的发布，是BC卡公司全球水准代理型人工智能工程能力在世界舞台上获得正式认可的一次极具意义的机会。”他还表示：“今后将代表韩国金融业，不仅展示简单的人工智能导入案例，更要持续彰显作为开源生态系统贡献型技术主体的身份。”
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