首次反映产业界需求…推进今年公开新增数据
宇宙航空厅将着手制作反映国内卫星影像与人工智能（AI）企业需求的定制化卫星影像AI学习资料。其战略目标是通过扩大卫星数据开放，提升民间AI产业的竞争力。
宇宙厅表示，将于15日在大田会展中心（DCC）面向国内卫星影像及AI相关企业举办“卫星影像大数据AI学习资料应用产业界座谈会”。
利用卫星影像人工智能学习资料进行三维（3D）地理空间分析的示例。该技术通过人工智能（AI）自动探测建筑、道路等目标，并高精度提取地形信息，荣获CES 2025创新奖。Spade及宇宙厅供图
View original image本次座谈会将讨论产业界实际需要的卫星影像AI学习资料类型、在应用过程中遇到的困难以及政策支持需求等。宇宙厅计划把在会上收集的意见，反映到今后卫星影像AI学习资料的制作和提供方式中。
宇宙厅与韩国航空宇宙研究院一直为开发基于卫星影像的AI技术，持续公开相关学习资料。2023年至2024年，公开了对象探测、建筑物分割、道路提取、云层探测、土地覆被分类等领域共63万条学习资料。
截至今年年初，又追加公开了30万条数据，将应用范围扩展到海洋与冰川监测、时序土地覆被变化探测等领域。相关资料正通过国家研究数据平台DataON对外提供。
公开数据也被产业界和学界广泛利用。Spade利用卫星影像AI学习资料，提高了三维（3D）地理空间AI解决方案的对象探测精度和地形信息精细度；首尔科学技术大学研究团队则将其应用于船舶与航空器探测模型开发及教学过程中。
宇宙航空厅次长 Noh Kyungwon 表示，将积极推进多目标实用卫星和下一代中型卫星数据的开放，并把产业一线的意见反映到政策中，逐步提升国内卫星信息产业的竞争力。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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