[编辑评判] 科学、迷信、骗局…深度科技股的混沌局面

by Jo Siyung

Published 14 May.2026 06:57(KST)

Updated 14 May.2026 15:56(KST)

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AI、生物、量子计算机……科学中的“黑箱”依然存在
对深度科技的无知与盲信给骗子留下空间
迫切需要基于冷静理性的投资与制度性补强

直到20世纪后半叶，人类似乎就要彻底征服科学。那是一个相信可以用因果关系解释一切现象的“决定论世界观”时代。根据输入值给出既定结果值的“IF~ THEN~（如果~那么~）”结构编程语言，是当时逻辑的象征。然而，如今肩负人类未来的深度科技却走上了不同的轨道。人工智能（AI）、生物科技、量子计算机都内含着“难以完全解释现象”的不确定性。正如苏格拉底的箴言，“承认自己不知道”，已成为理解技术的起点。

AI能在瞬间给出复杂问题的答案。但我们却无法完全追踪AI通过怎样的运算过程得出该结论。输入（Input）和输出（Output）虽然清晰，中间过程却笼罩在迷雾之中，这就是所谓的“黑箱（Black Box）”问题。人类无法用自身的逻辑完整解释其运行原理。这也成为“AI会失控并威胁人类”的恐惧之源。

成为生物研究里程碑的人类基因组（Genome）计划揭示，约2万多个基因中蕴含着蛋白质的设计蓝图。蛋白质在细胞内外执行多种功能。谷歌的AlphaFold已成功预测蛋白质“结构”。但若要解开生老病死的秘密，还必须进一步弄清这些蛋白质何时生成、彼此发出怎样的信号、又如何相互结合。我们已经明确阐明其作用机理的蛋白质仍只是极少数。

量子计算机以直观上难以理解的量子力学为基础。就像“薛定谔的猫”的比喻那样，微观世界的量子（Quantum）就像在被观测之前“既活着又死着”的叠加（Superposition）态的那只猫。以宏观世界的常识来看，这样的猫不可能存在，但在量子世界中，猫始终处于这种状态。量子计算机正是利用超导与光子技术，去控制这种不稳定的叠加态，减少错误，从而将计算能力最大化。

正因为这种“不可知”的本质性艰深，深度科技有时会超出科学范畴，沦为盲目信仰的对象。回想当年Hwang Woo-suk事件，即便论文造假已被揭露，仍有人坚称“绝不可能”，否认现实。在牵涉巨额资本的投资市场，这种信念一旦与确认偏误相遇，就会愈发牢固。过去ShinlaJen事件如此，近期对某些上市公司的狂热迷信也再次证明了这一点.

韩国国内股市中，尤其多上市公司折射出对技术实力的盲目信奉。特别是那些虽处于亏损状态，却以未来价值评估为基础上市的“技术特例上市企业”，是这种现象的主要舞台。尽管有技术、专利、会计专家参与审查，但在深度科技领域，外部人士几乎不可能在短时间内分辨出相关技术的真实面貌以及数据的真伪。一旦企业有意歪曲数据，事前将其筛除的验证体系依然十分薄弱。

公众越难理解的技术，越倾向于依赖“将改变世界”之类宏大话语，而不是进行逻辑上的检验。这种心理经过油管博主或社交媒体传播后，往往蜕变为盲目的信仰。一些企业趁机只选择性发布对己方有利的数据，或给出模棱两可的答复，从而强化投资者的确认偏误，煽动盲信。就在这一刻，科学从合理的怀疑中滑向骗局。

深度科技必须从“我们还有很多不知道”的谦逊承认开始。