今年进入初期商业化阶段…期待2029年开始大规模普及
英伟达凭借NVQLink和AI模型缓解“错误率”难题
IonQ等受益股…将因“股价水平是否匹配成长性”而分化
量子计算正走出实验室，进入实际产业应用的“早期商业化”阶段。证券业界指出，量子计算产业已经跨过单纯技术实证（PoC，概念验证）阶段，在部分行业中正进入性能超越经典计算机的“量子优势”阶段。
实现量子优势与纠错的“关键转折点”
据KB证券17日消息，近期研究员Kim Sehwan在报告中表示：“量子计算产业已在2026年进入商业化轨道，2029年将成为关键分水岭。”
迄今为止，量子计算最大的障碍是“错误率”。由于量子态极不稳定，在计算过程中极易产生错误。英伟达通过将QPU（量子处理器）与GPU（图形处理器）以超低时延连接的“NVQLink”技术来解决这一问题。其结构是由GPU对量子计算机在运算过程中产生的错误进行实时校正。
此外，英伟达还公开了开源量子人工智能模型“Ising”。原本需要数日的量子处理器校准工作缩短到数小时，被评价为提高了实际服务落地的可能性。
英伟达首席执行官（CEO）Jensen Huang表示：“人工智能将成为量子计算机的操作系统”，“可以把脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的系统”。英伟达量子产品总监Sam Stanwyck也表示：“校正和译码是量子系统扩展的最大瓶颈”，“今后以人工智能支持量子电路设计与优化为目标”。
业界分析认为，最终并非单独的量子计算机，而是与GPU结合的“混合架构”，正在成为量子计算商业化的现实解决方案。
在量子计算的效率层面也出现了变化。D-Wave Quantum首席执行官Alan Baratz强调，自家量子计算机的用电量仅约10千瓦，并表示：“只需相当于5～10块GPU的电力即可驱动，有望降低人工智能数据中心的用电负担。”
筛选受益股……相对成长性下的估值吸引力如何
相关受益股方面，英伟达首当其冲，IonQ、Rigetti、Infleqtion等也被列为代表。IonQ计划在今年内推出采用半导体制造工艺的256量子比特系统，并通过与马里兰大学价值750万美元的合作伙伴关系，扩大量子网络业务。
Kim研究员建议，从未来成长潜力对比当前股价水平来看，应将估值作为核心变量。他指出：“以反映成长性的企业价值为基准，IonQ相较市场平均估值压力较低，而D-Wave Quantum和Rigetti则需要进一步提升收入增长的可见度。”
不过，投资者需要注意的风险也十分明确。Kim研究员指出：“纯粹的量子计算企业大多仍在亏损，这反映出在商业化之前阶段，必须进行大规模研发投入这一产业特性。”
尤其是可适用于所有行业的“通用量子计算机”预计将在2029年之后才有望实现。在此之前，很可能仍处于仅在部分行业中受到限制性应用的阶段。
也就是说，量子计算在技术层面已跨过重要转折点，但从投资角度看，这仍是一个在成果真正显现之前需要时间沉淀的产业，这一点有必要予以充分考虑。
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