科斯达克上市公司 AgentAI 以其自主开发的人工智能机器人安全验证平台“RoboGate（RoboGate）”为前沿，在全球学术舞台上获得了技术实力认可。
AgentAI 2日表示，与 RoboGate 相关的研究论文已接连登载于主要全球学术平台。根据公司介绍，该论文已完成在康奈尔大学运营的“arXiv（arXiv）”和欧洲核子研究中心（CERN）的“Zenodo（Zenodo）”的注册，并已提交至全球知名学术出版机构 Elsevier 运营的“SSRN”，目前正处于审稿阶段。
这些平台是 OpenAI 的 GPT、谷歌的 AlphaFold 等主要人工智能研究最初公开的场所，也被视为美国国家航空航天局（NASA）和世界卫生组织（WHO）等国际机构研究数据积累的代表性学术存储库。
业界就此次案例指出，国内初创企业在全球主要学术平台公开论文，表明 RoboGate 的技术水平已符合国际标准。
RoboGate 是一款在工业用人工智能机器人实际投入使用之前，于虚拟仿真环境中测试各种极端情景，从而事先检查出错可能性的验证平台。相当于执行“人工智能机器人驾驶执照考试”的功能。
在真正进入工厂前，先在“虚拟工厂”中构建数万种情景，事先识别出如抓取物体错误或发生碰撞等可能问题，从而降低风险。
AgentAI 研究团队以工厂用机械臂为对象，累计执行了5万次仿真，并按照重量、摩擦、速度等8项条件系统性地积累失败案例，构建了“机器人失误数据集”。
利用这一数据，对英伟达 GR00T、斯坦福大学 OpenVLA 等在内的6种主要人工智能机器人模型（VLA）进行评估的结果显示，在68种极限情景测试中，所有模型的成功率均为0%。
公司方面强调，尤其是在将模型规模扩展至260倍的情况下，性能依然没有提升，由此确认仅靠简单的规模扩张难以解决人工智能安全性问题。这表明人工智能可能对其学习环境与实际应用环境之间的差异十分脆弱，从而进一步论证了在机器人部署前阶段引入 RoboGate 等验证程序的必要性。
AgentAI 还计划以 RoboGate 为核心，加快扩展业务生态系统。公司已向英伟达的机器人人工智能开发平台“Isaac Lab（Isaac Lab）”贡献了基准测试代码（PR #506），目前正接受英伟达官方软件合作伙伴（独立软件供应商，ISV）注册的审核。
此外，公司计划将 RoboGate 作为验证层（Evaluator Plugin），集成到预计于今年4月公开的英伟达“Physical AI Data Factory Blueprint（实体人工智能数据工厂蓝图）”中。
AgentAI 相关负责人表示：“如果英伟达在为人工智能机器人修建高速公路，那么 RoboGate 将在其上扮演负责安全的‘检查站’角色”，“我们将构建一套在实体人工智能真正投入现场前必须经过的安全验证体系，引领全球标准。”
与此同时，AgentAI 还计划今后将评估对象的人工智能模型扩展至10个以上，构建大规模排行榜，并推进失败数据订阅服务（Failure as a Service，FaaS）商业化等业务战略。
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