首次应用基于数字孪生的状态监测系统
AI实时分析故障征兆
推动扩大全国抽水蓄能电站至三浪津等地
韩国水力原子能公司利用人工智能（AI），在现场导入了可提前感知发电设备异常征兆的智能诊断系统。
韩国水力原子能公司表示，自主开发的状态监测及自动预测诊断系统“H-AIMD（Hydro-Artificial Intelligence Monitoring & Diagnosis）”已应用于预川抽水蓄能电站，并于10日对外公布。
H-AIMD是国内首个专门针对抽水蓄能电站运行环境打造的人工智能基础设备诊断系统。该系统基于数字孪生（Digital Twin）技术，构建与实际发电设备相同的虚拟环境，并通过这一环境对设备状态进行实时监测。
该系统的核心在于，由AI分析发电设备产生的振动数据等各类运行信息，提前预测异常征兆或故障可能性。尤其是抽水蓄能电站因频繁启停，设备负荷较大，精密状态监测尤为重要，H-AIMD正是针对这一运行环境设计的智能诊断系统。
韩国水力原子能公司期待，通过此次系统导入，能够预防发电设备突发停机，减少设备故障带来的经济损失和运维成本。
韩国水力原子能公司计划以预川抽水蓄能电站的试运行结果为基础，逐步将该系统推广应用至三浪津抽水蓄能电站等其他抽水蓄能电站。同时，还将利用不断积累的诊断数据，持续推进“状态基础维修（CBM·Condition Based Maintenance）”平台的研究与开发，以便根据设备的实际状态来确定检修时点。
韩国水力原子能公司中央研究院院长 Shin Hocheol表示：“我们将持续高度化AI基础智能状态监测及预测诊断系统，并计划应用于国内所有抽水蓄能电站”，还称“将在高完成度的技术实力基础上，推动进军海外市场”。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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