以人工智能（AI）和机器人为基础的数字医疗保健专业企业Neofect在“政府跨部门医疗器械研究开发（R&D）”项目上结出了成果。
Neofect于29日表示，已开发出“基于AI的脑卒中患者临床功能评估预测模型”。
政府的跨部门医疗器械研究开发项目是一项国家级项目，以激活医疗保健产业和获取未来医疗器械领域的领先技术为目标，通过开发尖端医疗器械，培育国内医疗器械产业，并强化应对卫生安全的能力。
此次开发自2023年4月1日起至去年年底，历时约3年，由三星首尔医院（康复医学科Jang Wonhyeok教授研究团队）共同推进。
该预测AI学习了从国立康复院及三星首尔医院等处获取的2700余例真实使用临床数据。该模型被用于提升评估脑卒中患者运动功能的全球标准指标FMA（Fugl-Meyer Assessment）的核心算法。
以往FMA是由治疗师“观察”患者动作进行评估，而此次技术则通过可穿戴设备采集并分析患者的运动距离、流畅度、角度等定量数据。据介绍，这一方式减少了治疗师的主观判断和评估偏差，构建了更加标准化的评估体系。目前该技术处于确证性临床阶段，公司以临床结束后在今年上半年内实现商业化为目标。
借此次成果为契机，Neofect有望加快从康复医疗器械企业向基于临床数据的AI数字康复企业转型的步伐。公司将此次模型开发的基石归功于“Clinic（临床数据库体系）”。Neofect自10年前起推进Clinic项目，持续获取、积累并学习与康复医疗器械训练和评估相关的纵向（longitudinal）临床数据。
Clinic长期积累了斯坦福儿童医院（Stanford Children's Health）、波士顿儿童医院（Boston Children's Hospital）、斯波尔丁康复医院（Spaulding Rehabilitation Hospital）、巴罗神经学研究所（Barrow Neurological Institute）等医院产生的真实使用医疗数据库（DB）。韩国国内医院则根据相关法规，在院内自主利用Clinic构建数据库。
公司方面表示，随着数据库规模扩大，算法愈发精细，在临床现场的实用性也随之提升，这一结构已经形成。预测准确度和标准化水平提高后，从医院角度看，引进和运营的理由更为充分，进而带来更多使用数据，强化“数据积累→性能提升→引进扩大”的良性循环。近期随着AI算法技术的快速演进，开发速度也被评价为进一步加快。
今后Neofect计划将基于AI的评估技术整合到自家硬件产品中，并向医院提供订阅制（SaaS）服务和数据驱动的软件。
公司相关人士表示：“从长期来看，我们计划构建一个对患者信息、训练数据和治疗结果进行综合分析的AI数字康复平台，转向以软件和数据为中心、具有持续性收入的‘订阅经济’模式”，并称“通过这一方式，将AI与机器人技术等智能技术结合为照护服务，在银发照护市场也将引领创新”。
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