LG人工智能研究院公开了其自主开发的大规模人工智能模型“K-Exaone”,并表示其性能高于美国和中国的最新开源人工智能模型。


LG人工智能研究院于30日在首尔江南的COEX举行的政府主办活动上,公开了自主开发的人工智能模型“K-Exaone”的性能。


该模型在规模上远大于现有的Exaone,生成答案的速度更快,同时所需内存和计算量有所减少,这是其一大特点。LG方面称,在提升性能的同时,也降低了运营成本负担。

K-Exawon 性能。LG

K-Exawon 性能。LG

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LG人工智能研究院表示,基于迄今为止积累的开发经验,仅用5个月时间就将性能提升到可以与全球大型科技企业的最新人工智能模型正面竞争的水平。今后将开发规模更大的顶级人工智能模型,正式展开竞争。


性能对比结果也一并公布。LG人工智能研究院以美国和中国公开的大型人工智能模型中规模相近的模型为基准进行性能测评,并表示已确认“K-Exaone”达到了超越这些模型的水平。


LG人工智能研究院在性能对比中,以美国和中国开源人工智能模型中阿里巴巴的“通义千问3 235B”为第一阶段目标。


对比结果显示,“K-Exaone”在13个评估项目的平均得分为72.03分,高于通义千问3 235B。与OpenAI的开源模型GPT-OSS 120B相比,其性能也更为领先。


通义千问3 235B和GPT-OSS 120B在全球评估中被归类为开源人工智能模型的上游梯队。LG人工智能研究院表示,通过本次结果可以看出,“K-Exaone”已接近开源人工智能模型中全球前五名的水平。


K-Exawon财团。LG

K-Exawon财团。LG

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LG人工智能研究院解释称,基于5年间积累的基础模型开发技术,从启动开发到仅5个月时间就获得了可以与全球大型科技企业最新模型竞争的性能。今后将着手开发能够与参数规模达到数万亿级的顶级模型直接竞争的下一代模型。


LG人工智能研究院相关人士表示:“我们实现了性能达到全球最新人工智能模型100%以上这一目标,今后将以差异化技术为基础,持续提升性能,为增强国家竞争力作出贡献。”


LG代表Koo Kwangmo近期在2026年新年致辞中曾强调:“在拐点时刻,必须超越既有的成功方式,通过全新的创新实现飞跃”,“要通过有所取舍和重点投入,深耕到他人认为不可能达到的水准。”



LG人工智能研究院计划集中研发力量,确保超越全球前沿人工智能模型的竞争力,以此为目标,引领大韩民国跻身世界人工智能三强国家之列。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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