针对英伟达芯片优化的“PyTorch”兼容性强化

谷歌开始与人工智能(AI)开发竞争对手Meta在AI芯片软件开发方面展开合作。外界解读为,谷歌此举意在降低对为英伟达芯片优化的开发环境的依赖度。


路透社 联合新闻提供

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当地时间17日,路透社援引消息人士报道,谷歌已着手开发一项技术,将Meta开发的AI芯片驱动开源软件(SW)“PyTorch”优化到自家AI芯片张量处理单元(TPU)上。


PyTorch是一款帮助开发和运行AI模型的开源软件。由于全球AI开发者普遍使用,它事实上已成为标准工具,但目前主要针对英伟达芯片进行了优化。因此,开发者若要驱动非英伟达芯片,就必须学习新工具的使用方法,这对试图扩展TPU生态系统的谷歌而言构成了障碍。


为解决这一问题,谷歌启动了内部项目“TorchTPU”,以实现PyTorch在TPU上的顺畅联动。通过该项目,开发者可以继续使用原本熟悉的PyTorch,只需将硬件从英伟达芯片更换为谷歌芯片即可。

谷歌、Meta联手开发AI芯片软件 抗衡英伟达 View original image

消息人士称,负责开发和管理PyTorch的Meta也在该项目中密切合作。双方合作后,谷歌有望提升云服务市场份额并增加AI芯片销量,而宣布进军下一代AI开发的Meta则可以节省基础设施成本。在在线广告市场互为竞争对手的两家公司,以扩展AI芯片生态系统为契机走向合作。



谷歌云发言人表示:“无论开发者选择何种硬件,我们都专注于为他们提供所需的灵活性和可扩展性。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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