科斯达克上市公司 MemRayvity 于15日表示，公司已掌握可弥补一直被指为人工智能（AI）基础设施核心瓶颈的图形处理器（GPU）内存容量上限问题的下一代可扩展内存技术。
这是为应对 AI 模型大型化及数据处理需求激增而制定的中长期增长战略的一环。
MemRayvity 解释称，公司取得了 GPU·存储接口及数据路径技术持有企业 MemRay 自主开发的“ByteFlash”专利技术的独占实施许可权，并建立了战略合作关系。根据协议，MemRayvity 将获得基于 MemRay 所拥有的▲基于闪存的加速器及包含该加速器的计算设备 ▲内存控制装置及包含该装置的计算设备等相关韩国及美国专利权，在产品开发、生产、销售等整个业务领域中独家推进的权利。
作为 AI 运算核心装置的 GPU 为实现超高速运算，正在使用高带宽内存（HBM）。HBM 在处理速度方面被评价为最优内存。随着 AI 模型不断大型化，GPU 所需的内存容量快速增加，仅依靠以 HBM 为中心的结构，在成本和结构方面的限制正不断加大，有观点对此提出质疑。
MemRayvity 所掌握的 MemRay 专利技术，是为弥补上述问题而设计的下一代可扩展内存结构。在保留现有 GPU 内存体系的同时，高效利用大容量内存资源。其结构是在保持体积小但速度快的 HBM 的同时，通过高效连接外部内存加以扩展，从而解决其容量上限这一缺点。
公司相关人士表示：“引领全球 AI 市场的国内外主要企业，正将开发下一代 HBF（High Bandwidth Flexible Memory，高带宽柔性内存）作为未来增长动力进行研究”，“MemRay 的专利技术有望成为领先一步的技术替代方案。”
他接着说明称：“以 HBF 结构为前提时，MemRay 的 GDS（GPU Direct Storage，GPU 直连存储）技术将负责存储装置与 GPU 之间的直接数据传输，而‘ByteFlash’则将承担构建 GPU 可利用的扩展内存区域的角色。”
MemRay 是通过 2016 年延世大学与韩国科学技术院之间的产学合作而成立的原始技术开发专业企业。
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