工业事故持续增加…AI监控提前识别风险
物联网传感器24小时监控
人脸识别门禁系统严控未授权人员进入
能够预防产业现场事故的安全管理解决方案正受到高度关注。虽然《重大灾害处罚法》已经实施,但仅靠以处罚为中心的监管,很难在现场实时感知和阻断危险,因此存在局限。在此背景下,S-1公司推出了契合产业现场特性的人工智能(AI)基础安全解决方案,备受瞩目。
据业界11日消息,S-1公司的AI基础安全解决方案包括:▲基于AI的“SVMS安全监控” ▲利用物联网(IoT)传感器感知火灾和气体泄漏的“Blue Scan” ▲阻断非法出入的“人脸识别读卡器”等。
“SVMS安全监控”由AI预先感知可能导致事故的情境。其通过对未佩戴安全帽、未佩戴防毒面具、进入危险区域、人员倒地、单独作业、火灾等6类危险状况进行实时分析来实现。一旦检测到异常征兆,即刻向安全负责人发送智能手机通知,实现迅速应对;即使没有24小时驻场人员,也能进行高效的安全管理并节省人力成本。以Dongwon Loex为例,该公司为运营化学物质专业物流中心而引入了SVMS安全监控。因为在危险品作业现场存在火灾风险,同时必须通过严密的安全管理来防范有害物质暴露事故。Dongwon Loex相关负责人表示:“在化学物质作业现场,即便是细小的疏忽也可能酿成重大事故,因此实时安全管理体系必不可少。通过引入SVMS安全监控,我们得以及早感知和应对危险状况。”
在核心设备上安装IoT传感器,实时感知火灾、漏水、停电、气体泄漏状况的“Blue Scan”,一旦发生异常,会自动向负责人发送告警通知,协助其立即通报消防署等相关机构。通过Blue Scan管制中心的专业监控与客户应用程序的实时确认双重机制,即便在夜间或节假日也能实现无死角的安全管理。首尔龙山区厅便是代表性案例,该机构在13处老旧居民中心引入Blue Scan,构建了实时应对体系。
S-1公司的“人脸识别读卡器”基于深度学习技术,以99.97%以上的准确率确认身份,阻断未经授权人员进入危险区域。相关说明指出,在产业现场,劳动者经常戴着手套或手持设备移动,相比指纹或门卡方式,人脸识别在安全性和便利性方面都更具优势。其认证速度仅为0.6秒,无需额外动作即可快速通行,最多可登记5万人,适用于大规模产业园区。通过可见光摄像头与红外摄像头的双重验证方式,从源头阻断利用照片、视频等进行伪造与篡改的尝试,进一步提升了安全性。
S-1公司相关负责人表示:“在产业安全成为社会焦点议题之际,基于AI技术的事前预防体系比以往任何时候都更受关注。我们将凭借48年来守护国家主要设施所积累的经验和AI技术,助力打造让企业能够放心专注于经营活动的安全产业环境。”
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