Lee Sujeong社长首次与韩国媒体座谈
直指企业缺乏AI数据战略等问题
“数据是创造业绩的核心资产,而非简单记录”
尽管已经进入人工智能(AI)时代,但有分析指出,在企业所持有的数据中,真正被用于AI领域的比例仅为1%。缺乏数据战略被指是阻碍AI导入见效的核心问题,同时有建议认为,数据利用已经成为决定企业生存与否的经营战略。
Lee Sujeong 韩国IBM社长9日在首尔汝矣岛国际金融中心(IFC)韩国IBM办公室举行的记者座谈会上表示:“AI已经是企业创新的象征,但大多数企业仍停留在试验阶段”,并诊断称:“这是因为缺乏数据战略,无法充分利用企业所拥有的最重要资产——‘企业独有数据’。”这是这位社长首次与韩国媒体见面。IBM当日通过媒体开放日分享了其AI战略。
9日上午,韩国 IBM 社长 Lee Sujeong 在首尔汝矣岛国际金融中心韩国 IBM 办公室举行首场记者恳谈会,介绍“决定 AI 成果的数据战略”。 张熙俊 记者供图
View original image这位社长介绍IBM调查结果时称,为实现生成式AI的价值,首席执行官(CEO)们认为最重要的要素是“企业独有数据的利用”。她指出:“真正用于AI的企业级数据仅占整体的1%左右,而表示已经具备支撑基于AI创造收益的数据能力的比例仅为13%。”这意味着,对数据战略重要性的认知与实际执行之间存在巨大差距。
在IBM的调查中,企业的数据负责人吐露了诸多困难,例如:“由于AI课题涉及复杂数据,执行进度被拖慢”“要在多个部门之间同时保障数据质量、一致性及合规性,是一项无止境的任务”“为了快速决策需要实时数据,但由于数据碎片化,难以及时获取”“从多个来源分散收集的数据需要花费大量时间进行整理和准备,导致用于专注构建AI模型的时间被压缩”。
IBM提出的战略如下:关键在于,要将数据从单纯的记录转化为创造业务成果的核心资产。该社长指出:“需要构建对企业数据中高达90%的非结构化数据的利用方案,并通过数据利用绩效指标,将数据战略在全公司范围内内化,这一点至关重要。”
她尤其强调,这样的战略不能停留在“数据收集”层面。企业内部主要决策者需要通力合作,根据战略要求来利用数据,形成全公司的联动。她解释说,只有当数据战略与业务目标相连接,并按照事先建立的绩效衡量体系进行应用,才能真正产生成果。
同时,Hong Gyupyo 韩国IBM数据平台技术营业部长提出了实现“面向AI的数据”的具体路径,包括:数据质量、数据治理、数据整合以及非结构化数据管理等。他强调称:“必须提升非结构化数据的可利用性,同时不能忽视包括安全在内的治理问题,这是必不可少的条件。”
另一方面,IBM正通过AI专用的watsonx产品系列中的“watsonx.data”提供数据整合解决方案。今年6月,IBM收购了在海量数据处理和高速检索技术方面具有优势的DataStax等公司,构建了扎实的路线图,不断提升企业的数据利用能力。
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