“AI不再是‘工具’而是‘科研同事’…新药研发范式将被改写”

by Choi Taewon

Published 04 Dec.2025 15:48(KST)

韩国生物协会展望制药与生物市场变化
从分析到假设再到设计…有望革新研发生产力
“要培育数据与人才，打造‘韩国型生态系统’”

随着人工智能（AI）成为全球生物产业的核心增长引擎，被视为“高成本·低效率”代名词的制药·生物生态系统，有望通过AI转变为“低成本·高效率”的市场。

4日，在首尔松坡区Sofitel Ambassador酒店举行的“韩国生物经济展望研讨会”上，韩国生物协会副会长Lee Seungkyu致开幕辞。韩国生物协会提供

韩国生物协会4日在首尔松坡区索菲特安巴萨德首尔酒店举办“韩国生物经济展望”研讨会，围绕构建AI基础生物经济生态系统，分享了产业界、学界和政府应前进的方向。

与会专家认为，AI不仅是简单的技术导入工具，还将从根本上改变新药开发的速度与成本以及研究方式本身。尤其是到2030年为止，全球将有规模达2000亿美元（约295万亿韩元）的重磅药物专利到期，这一现实也被认为将加速全球大型制药企业引入AI。

韩国科学技术企划评价院（KISTEP）生命基础事业中心组长 Yoon Heejung 表示：“AI在早期筛选阶段提前剔除低效候选物，从而降低失败成本。这是降低整个研发管线风险、大幅缩短开发周期、从根本上恢复生产力的关键。”

有观点指出，AI的作用正在从单纯的分析工具扩展到“同事科学家”的角色。如果说2018年谷歌DeepMind的“AlphaFold”开启了蛋白质结构预测时代，那么现在与未来的AI，已经跃升到能够进行复杂相互作用预测和全新蛋白质设计的水平。

Yoon 组长表示：“今年诺贝尔化学奖得主 David Baker 教授的Rosetta研究表明，计算机不仅可以预测蛋白质结构，还能设计出完全新型的蛋白质。尤其是谷歌研究部门提出的‘AI Co-scientist（同事科学家）’概念，将AI从简单工具转变为共同研究者，意义重大。”她预期，与过去仅被动处理人类输入数据不同，未来AI将发展为主动提出假设、设计实验，并主导参与科学发现过程的形态。

QuantumIntelligence 代表 Choi Hwanho 则表示，通过AI和量子计算技术，在“动物实验”和“临床预测”领域也正在实现创新。他指出，可以借助技术在解决伦理问题的同时，突破因动物数据与人体临床结果不一致而导致的高失败概率，从而实现革命性降低。

Choi 代表称：“近期美国食品药品监督管理局（FDA）以及欧洲等发达国家监管机构正放宽动物实验强制要求，并鼓励替代试验方法。AI与类器官（器官类比体）技术结合的新型监管科学市场正在开启。”他接着表示：“过去为了了解药物在体内如何被吸收和排出，需要牺牲大量实验动物，如今利用基于量子力学的电子分布计算和AI来替代，已成为趋势。”

在制药·生物行业迎来巨大变革之际，有观点认为，构建韩国本土化生态系统已刻不容缓。Yoon 组长指出：“为了使国内生物制药生态系统具备竞争力，必须超越企业各自为战的分化战略，尽快构建产·学·研·医联动的‘韩国型AI新药开发一体化生态系统’。政府层面建设高质量数据基础设施以及培养复合型专业人才是必不可少的。”