Lunit向美国175家医疗机构提供AI基础模型

医疗人工智能（AI）企业Lunit于1日表示，已与美国最大规模民营门诊放射影像网络SimonMed Imaging（SimonMed）展开合作，着手构建基于基础模型的胸部X光片判读报告生成模型。

Lunit

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SimonMed总部位于美国亚利桑那州斯科茨代尔，是在美国11个州运营约175家医疗机构的大型影像连锁机构。SimonMed一直积极引入AI基础的医疗技术。

本次合作的核心是Lunit的“基础模型服务（FMS）”。FMS是一款云端平台，各医疗机构可利用自身的临床数据，对Lunit的基础模型进行符合机构环境的微调。

基础模型是利用大规模多模态数据训练而成、具备广泛医学知识的模型。通过根据各机构患者群特性、判读风格和临床需求进行调整，可以在反映机构独有报告体系的同时，构建提供一致判读结果的AI模型。SimonMed计划将为持续改进模型而设计的FMS导入自身影像判读工作流程，在旗下约175家SimonMed医疗机构中构建高效开展胸部X光片判读与报告的自有体系。

Lunit首席执行官 Seo Bumseok表示：“影像医学的判读和报告方式因国家和医疗机构而异，临床一线对契合实际环境的AI需求一直存在。利用Lunit FMS，各医疗机构可在短时间内基于自身数据直接构建并运营模型，这是最大的优势。”

SimonMed首席执行官 John Simon表示：“SimonMed持续探索提升医学影像判读一致性和准确性的方法。本次引入FMS，不仅将有助于提升工作流程效率，还有望为打造更优质的诊疗环境作出重要贡献。”

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另一方面，此次与SimonMed的合作是Lunit开发的FMS首次落地应用的案例。Lunit计划于明年追加发布与乳腺X线摄影（MMG）及数字乳腺断层摄影（DBT）相关的模型，并逐步扩大与基础模型相关的业务组合。

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