从AI服务策划到运营全流程系统化管理
以“负责任的AI(Responsible AI)”加速基于信任的创新

KakaoBank在金融业率先引入AI质量管理框架 View original image


在金融业中最广泛将人工智能应用于服务的Kakao Bank,如今在人工智能服务质量管理领域也提出了新的标准。


Kakao Bank于13日表示,已在金融业中率先自主引入对人工智能服务从策划、开发、上线到运营全流程进行系统化管理的“AI产品评价框架(AI框架)”。


“AI框架”是一套将人工智能服务质量量化并对风险进行系统管理的人工智能质量管理标准体系,不仅适用于当前运营中的AI搜索、AI金融计算器等既有服务,也将适用于今后公开的所有新人工智能服务。


通过此次引入,Kakao Bank进一步强化了对人工智能进行管理和监督的“AI治理”体系。这不仅局限于单纯的技术管理,而是为了前瞻性地管理人工智能风险所采取的举措。


AI框架由覆盖人工智能服务全生命周期的管理流程构成,包括:服务策划、模型评估、功能测试、质量及可信度验证、安全检查、面向客户上线、运营及改进等环节。


尤其是针对大型语言模型(LLM)的特性,即即使是相同的问题回答也可能不同,引入了将评估结果量化并进行反复验证的定量评价体系。通过这一方式,预先阻断人工智能应答不确定性等人工智能风险,同时提升开发效率和稳定性。


Kakao Bank通过引入AI框架,确立了人工智能服务质量评价与验证的内部标准。以此为基础,开发者、策划人员和运营人员能够按照统一标准检查服务的完成度和可信度。


此外,还将在内部积累并共享人工智能服务的评价结果和相关经验,用于新服务开发和服务升级。通过构建策划—开发—运营—改进全流程有机循环的人工智能生态系统,持续推出令客户放心使用的创新服务,从而巩固其人工智能领导地位。



Kakao Bank表示:“在人工智能服务快速扩散的当下,保障质量和安全的系统化标准正成为金融业新的竞争力。此次框架的引入,是Kakao Bank作为‘AI原生银行(AI Native Bank)’践行负责任人工智能、并提出人工智能质量管理标准的重要起点。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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