高盛负责人 Rick Sheridan 表示
“在尖端技术和高附加值领域，美国主导地位依然存在”
有观点认为，美国大型科技企业将通过大规模投资、降低每个代币的成本，从而克服来自中国低价开源人工智能（AI）模型的攻势。
联合新闻社19日援引香港《南华早报》（SCMP）报道了这一内容，称这是高盛一位负责人作出的表述。高盛科技·媒体·通信研究联席负责人 Rick Sheridan 表示，基础设施投资将降低代币成本，并推动代理型人工智能的需求增长，从而使美国大型科技企业在与中国低成本开源AI模型的竞争中胜出。
Sheridan 被认为是高盛内部在AI投资方面最坚定的乐观派之一。
Sheridan 于本月18日在香港举行的高盛亚洲科技大会上表示：“目前美国AI行业并非处于泡沫之中，而是站在一个重要的‘拐点’上。”他称，“具备经济生产力的代理型AI的出现，正引发针对数据中心和半导体等关键基础设施前所未有的资本开支。”
他接着解释说：“具备经济生产力的代理型AI的出现，正引发针对数据中心和半导体等关键基础设施前所未有的资本开支。”同时补充称：“计算需求与可供给能力之间存在相当大的缺口，我认为这种失衡到2027年下半年也难以完全缓解。”
他承认，在作为AI模型训练与运行核心要素的能源供应方面，中国相较美国占据优势。但他同时评价称，美国企业在尖端技术实力以及企业级市场中经济价值最高的领域，仍然掌握主导权。
Sheridan 表示：“在西方市场，我们尚未看到中国开源大型模型出现大规模扩散的现象。”他解释称，“华尔街曾担忧中国模型的影响力，主要集中在去年初出现‘DeepSeek冲击’之时，但此后美国模型性能进一步提升，相关企业的营收增速也快于全球竞争对手，这种担忧已经减弱。”
他还表示：“技术变革速度过快，甚至连华尔街在预测方面都面临困难，高盛也在利用自有AI代理进行实验，以提升分析师对行业前景的研判能力。在极端技术变革的时期，仅仅跟上创新步伐本身就是一项巨大挑战。”
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《南华早报》报道称，Sheridan 在近期的一份报告中预计，企业级需求将把全球AI代币消费量在2030年前推高至当前的24倍，到2040年则将激增至55倍。
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