小而强大的AI计算中心…BaroAI：“城市楼宇、研究所等任意地点皆可建设”

by Kim Bokyung

Published 29 Oct.2025 11:02(KST)

Updated 29 Oct.2025 11:23(KST)

open/close

BaroAI在京畿平泽开设“Baro Space”
以单元（400个GPU）标准化实现可扩展
筹备GPUaaS业务并推进全球出口

人工智能（AI）基础设施专业企业“Baro AI”公开了可在城市大楼或研究设施内小规模运行的、基于液体冷却的下一代AI数据中心。

BaroAI于29日在京畿平泽启用的AI计算中心“Baro Space”。BaroAI提供

Baro AI于29日在京畿道平泽正式启用AI计算中心“Baro Space”。Baro Space采用液体冷却方式的GPU服务器，并以单元（每个单元最多可搭载400个GPU）为单位进行标准化，可灵活扩展，这是其一大特点。

与受场地限制、建设成本和周期巨大的超大规模超算数据中心不同，Baro Space有望能够在AI研究现场或任意城市环境中快速完成安装和运营。

Baro Space是Baro AI自主开发的HACC（超模块化AI计算中心）架构的落地案例，是体量小但性能强的单元式AI计算中心。

它可以在企业、大学、研究所、知识产业园区等AI需求一线附近直接提供算力资源。此外，可根据需要像乐高积木一样按单元复制与扩展，效率极高。只要确保250~500kW级电力，即可在既有建筑内完成部署，从而在城市大楼或研究设施中也能稳定运行。

Baro Space已全面构建GPU即服务（GPU as a Service，GPUaaS）环境，并自主开发了综合管理系统，可实时监控与优化电力、温度及集群状态。

据Baro AI介绍，该公司自主开发的服务器“Poseidon”在满载状态下仍可维持39dB的低噪音水平，并能在GPU温度50~60度的条件下进行长时间训练而不会出现性能下降。这得益于其获得专利的液体冷却技术，与风冷方式相比，可将用电量降低30%~35%，同时兼具减少碳排放的环保效果。

Poseidon已向多所大学、医院及研究所供货，并被用于各类项目。尤其是建国大学医学院研究团队基于Baro AI基础设施，在IEEE（国际电气与电子工程师协会）主办的“基于AI的阿尔茨海默病评估世界大赛”中获得第一名，验证了其技术实力。

Baro AI今后计划面向东南亚、中东、中南美等能源基础设施薄弱地区，推广可快速部署的出口型HACC模型。目前正在推进与政府援助资金相结合的AI基础设施普及项目，通过这一方式，以韩国AI技术与基础设施出口为基础，构建全球主权AI网络。

Baro AI代表Lee Yongdeok表示：“虽然全球都在关注超大规模数据中心，但从GPU更新换代速度和稼动率风险来看，将所有AI工作负载全部集中到中心的方式并不高效。”他接着称：“从小规模起步，按照需求扩展，并通过基于液体冷却的高效结构降低运营成本，是一种切实可行的替代方案。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。