利用可穿戴数据预测睡眠质量…击败370支队伍获科学技术信息通信部部长奖

顺天乡大学人工智能与大数据学科在ETRI人工智能论文大赛中获大奖 View original image

顺天乡大学人工智能·大数据学科学生在韩国电子通信研究院(ETRI)主办的“第4届人类理解人工智能论文竞赛”中荣获大奖(科学技术信息通信部部长奖)。


他们利用可穿戴设备数据开发的睡眠质量预测技术,从全国370支参赛队伍中脱颖而出,获得最高荣誉。


据顺天乡大学22日消息,本次大赛由科学技术信息通信部、国家科学技术研究会(NST)和ETRI共同主办,由Dacon运营。


大赛以“利用生活记录数据预测睡眠质量及状态”为主题,历时6个月,共有370支队伍(1034人)参赛。


顺天乡大学学生 Lee Gwangseob(4年级)、Choi Seongmin(3年级)凭借论文《利用生活记录数据进行睡眠质量预测的可解释时间序列特征工程》获得大奖。


两名学生通过分析可穿戴传感器数据,开发出了预测睡眠状态的人工智能模型。


他们采用将LightGBM与CatBoost相结合的集成方法提升了预测精度,并通过SHAP分析将影响睡眠质量的因素进行可视化。


由此提出了数据驱动型医疗健康服务的应用前景。


Lee Gwangseob表示:“我希望打造的不只是简单记录,而是可以进行预测的健康指标”,“今后将以此次经历为基础,挑战开发医疗健康领域的人工智能。”


指导教授 Woo Jiyoung评价称:“这是一项利用生活数据对人类健康状况进行科学解读的有意义研究。”


软件中心大学事业团团长(研究产学副校长) Jeon Changwan表示:“学生们亲自设计特征工程,展现了很高的研究水平”,“今后也将积极培养以解决问题为导向的软件融合型人才。”



另一方面,此次成果是顺天乡大学软件中心大学项目(由科学技术信息通信部和信息通信规划评价院支持)的一部分,学校每年获得约20亿韩元规模的资助,致力于培养人工智能·软件实务型人才。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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