建筑与土木领域有望迎来修复创新
中央大学于21日表示，机械工学部教授 Lee Suyoung 研究团队与韩国标准科学研究院（标准研）共同研究，开发出一项能够利用人工智能（AI）复原和预测结构物内部隐藏缺陷的技术。
能够精密监测结构物内部缺陷的技术，一直在半导体、航空、汽车、能源、建筑等各类产业领域被持续需求，用于保障安全性和可靠性。
此类技术虽然利用物理传感器感知结构物内部的损伤或裂纹，但由于分辨率限制、信号失真等不确定性，仍存在难以完全掌握内部缺陷的局限。
为此，研究团队基于生成式人工智能（Generative AI），首次在全球开发出一项能够实时精密复原结构物内部隐藏裂纹的技术。
该技术通过生成式人工智能自主学习并克服物理极限，从而以虚拟方式复原和预测以往传感器无法观测到的“不可见内部”，是一种全新的技术路径。
此外，该技术还可直接应用于发电厂、半导体设备、建筑结构、飞机等对可靠性要求较高的产业现场，作为实时智能安全诊断技术加以利用。
标准研无损测量组组长 Park Chunsu 表示：“本次研究能够通过生成式人工智能精密复原复杂结构内部缺陷，具有重要意义。”
该研究在韩国研究财团优秀新进研究项目和韩国标准科学研究院的支持下开展，并发表在机械工程领域的世界级学术期刊《机械系统与信号处理（Mechanical Systems and Signal Processing）》上。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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