利用AI技术实时监控制造设备
支持工艺风险评估与工伤申报
Hyun Singyun:“将加速全球业务创新”

LG CNS凭借面向制造现场的人工智能转型(AX)技术,正式进军中东市场。


LG CNS自上月30日至本月2日参加在巴林举行的“IDCE 2025”,展示可实现石油产业现场智能化与自动化的“制造AX”技术。

LG CNS进军制造现场AX领域…参加中东最大石油与炼油业博览会 View original image

IDCE被称为“石油·炼油行业的消费电子展(CES)”,是中东规模最大的工业展会。由沙特阿美、巴林国营石油公司(BAPCO)等主导全球石油化工市场的中东六家代表性企业共同成立的GDA主办。今年约有来自50个国家的多家企业参展,介绍石油·炼油行业的创新技术及可持续能源解决方案等。


LG CNS以“基于人工智能的智能工厂转型”为主题,与S-OIL共同设立展台,重点介绍了▲火炬塔优化系统 ▲工艺危险性评估分析人工智能代理 ▲工艺安全管理(PSM)人工智能导师 ▲人工智能事故申报系统等。由于这些技术能够在制造现场同时实现必需的安全管理和生产率提升,因此引起了现场客户的高度关注。


其代表性解决方案“火炬塔(可燃气体燃烧烟囱)优化系统”,是通过人工智能视频分析技术和人工智能闭路电视(AI CCTV),对负责燃烧可燃性气体并安全排放的火炬塔设备状态进行24小时不间断监控的系统。当人工智能从烟雾颜色和火焰状态中感知到异常征兆时,会自动控制蒸汽阀门等装置,维持最优状态,从而提升工艺稳定性。


LG CNS还展示了将用于工艺危险性评估的设备图纸分析实现人工智能自动化的人工智能代理。工艺危险性评估是在生产设施设计阶段或竣工时点,为事先排查风险因素而实施的评估,以往整个流程均以人工方式进行,不仅耗时长,而且分析结果会因作业人员熟练程度不同而出现差异。利用“工艺危险性评估分析人工智能代理”,人工智能可以自动分析工厂内所有设备的图纸、规格等,不仅能将平均分析时间缩短60%以上,还能大幅提高评估准确度。


“人工智能事故申报系统”则是在发生火灾、人身伤害等工业事故时,由人工智能对事故申报及报告流程进行自动化处理,以提高初期应对速度。事故第一目击者通过移动应用程序发送现场照片和语音备忘录后,人工智能会对其进行分析,推断事故类型、严重程度和潜在原因,并从报告撰写到公司内部上报及向安全监管机构申报,全流程一并处理。


LG CNS与S-OIL自今年2月签署建设智能工厂的业务合作协议以来,持续推进在石油·炼油产业现场导入AX技术的项目。


LG CNS首席执行官(CEO)Hyun Singyun在本次活动中会见了阿美石油炼油事业总负责人Hussein Al Qahtani,围绕基于LG CNS制造AX成功案例,在阿美石油内部落地AX技术的合作方案进行了讨论。



Hyun社长表示:“基于人工智能的工厂智能化是制造业创新的核心动力”,并称“将以可在真实制造现场立即应用的AX技术和成功案例为基础,尽最大努力加速全球客户的业务创新与变革”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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