首尔大学正在打破工学与医学的界限，加快未来医疗技术的开发步伐。一方面通过共享共同研究成果，活跃首尔大学工科大学与医学院之间的交流，另一方面由本科生参与的人工智能医疗影像竞赛也圆满结束。有评价认为，学校通过跨学科融合研究，引领了医疗领域的创新生态。
首尔大学工科大学-医学院，举办跨学科融合研究课题遴选及发布会
首尔大学工科大学（以下简称首尔工大）上月19日与医学院共同举办了“工大-医学院跨学科融合研究2025年度课题遴选仪式及2024年度课题发布会”。
由首尔大学电气电子工程系教授 Lee Jongho 课题组主办的第5届 SNU FastMRI 挑战赛。自左起为 Lee Jongho 教授、Kkeulim Ventures 代表 Nam Honggyu、获奖团队、Airs Medical 代表 Lee Jingu。首尔大学工学院供图。
View original image本次活动成为促进工大与医学院之间融合研究、推动两院积极交流的平台，旨在通过学科间创新性的未来医疗技术开发产生协同效应，并取得以往各自为战的独立研究难以实现的突破性成果。
会上公布了2025年新选定的研究课题。新课题包括：▲抗生素耐药医院感染菌的生物分子相分离功能性研究 ▲面向帕金森病患者步态功能改善的可穿戴髋关节机器人辅助及个性化辅助策略的有效性评估 ▲利用机器学习开发早产儿早期肺动脉高压发生预测模型 ▲为新生儿重症监护病房应用而开展的新生儿坏死性小肠结肠炎早期预测及快速诊断用便携式生物传感器开发 ▲用于脑疾病诊断与治疗的微创自展开脑表面器件及为高频信号恢复而开发的基于机器学习的信号处理算法 ▲基于CD59×HER2非对称双特异性抗体的补体激活及免疫原性细胞凋亡机制难治性实体瘤免疫治疗药物开发等。
同时还对去年执行的6个课题进行了成果发布和相互讨论。去年的研究课题包括：▲利用口罩型可穿戴设备开展人工智能数字生物标志物追踪技术基础研究 ▲救护转运病床气流调节系统开发及其感染控制效果评估 ▲在宇宙微重力模拟环境下开展的痴呆治疗范式融合研究等。
首尔工大学长 Kim Yeongo 表示：“期待工学与医学相结合，打造世界一流水平的融合研究枢纽，成为开辟新研究领域的平台。”医学院院长 Kim Jeongeun 也表示：“今年迎来19周年的工大-医学院融合研究项目，已通过引领新的医学发现和工程创新，成为未来融合研究的典范案例，希望此次入选的课题也能通过富有挑战性的尝试，取得有意义的成果”，“今后将超越融合研究，从本科阶段起推进融合教育，为创造未来增长动力作出贡献”。
第5届“SNU FastMRI Challenge”圆满落幕……医疗影像人工智能技术商用化再进一步
首尔工大在 Lee Jongho 电气电子工程系教授研究室的主办下，举行了“第5届 2025 SNU FastMRI Challenge”。这是面向首尔大学本科生举办的比赛，参赛者以FastMRI技术（在大幅缩短核磁共振成像时间的同时获取高质量图像的技术）为基础，提出在数据量少于既有方案的前提下实现更高质量核磁共振成像图像的解决方案，比赛于7月1日至8月20日历时50天举行。
本次大赛共有280名本科生参加，组建了180支队伍。与2021年首届活动的参赛人数相比，规模增加了约70%。本科生们利用深度神经网络算法，挑战在数据压缩、噪声去除、分辨率提升等方面解决医疗影像问题。获得第一名的计算机工学部“SNUnet”团队高度优化的核磁共振成像图像重建算法，被评价为在实际医疗现场具有较高的应用可能性。
参赛者通过本次大赛，有机会为医疗影像人工智能技术的商用化作出贡献。优秀团队在创业或与企业开展共同研究方面的机会也将大大增加。Lee Jongho 首尔大学电气电子工程系教授表示：“希望本次大赛能成为今后推动医疗人工智能技术发展的重要跳板。”
实际上，以医疗保健市场增长为中心不断扩大的全球医疗人工智能市场，预计将以年均35%以上的速度增长，到2030年规模将达到约1900亿美元。其中，处理核磁共振成像、计算机断层扫描等高分辨率医疗影像数据的影像诊断人工智能领域，是商用化速度最快的市场。
首尔工大相关负责人表示：“今后也将围绕医疗人工智能、生物人工智能等具有挑战性的研究主题，持续举办由本科生和研究人员共同参与的竞赛，强化技术、人才与投资的良性循环。”
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