通过预判实现设备操作员即时处置
浦项制铁光阳制铁所（所长 Ko Jaeyun）5日表示，已开发出一套能够实时确认厂内设备与作业人员之间是否存在通信障碍的通信模块异常感知系统。
此次系统开发是光阳制铁所为实现设备稳定运行，同时提升生产效率和安全性而持续推进的“异常预知模型”构建工作的一环。
“异常预知模型”是浦项制铁独有的智能工厂技术，通过对设备运行部分工序进行自动化，并以计算机系统为基础，提前预测设备故障的发生。
此次在6CGL（Continuous Galvanized Line，连续热浸镀锌设备）上导入的通信模块异常感知系统，是基于以往在发生通信障碍时，设备操作人员无法立即确认与设备之间是否出现通信故障这一问题而开发的。
各操作人员通过计算机画面实时查看设备发送的作业数据，并以此为基础操作设备。然而，受通信瞬时错误影响，作业数据曾出现间歇性无法传输的问题。
为此，光阳制铁所开发出一套系统，当设备在一定时间内未发送数据时，系统会自动判断为通信障碍，并立即向操作人员发送报警。
通过这一系统，操作人员可以事先掌握是否存在通信障碍，并争取到解决问题的时间余地。同时，还能掌握发生通信障碍的具体设备位置，从而引导采取更加迅速的应对措施。尤其是可以防止因通信障碍导致的作业中断，最终有望提升产品生产效率和质量。
光阳制铁所相关负责人表示：“此次在6CGL上导入的通信模块异常感知系统，今后将积极扩大应用到其他工序和设备上。今后也将持续扩大包括异常预知模型在内的智能工厂技术的应用，不断提升设备稳定性和生产效率。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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