庆熙大学利用10亿人数据分析新冠肺炎影响

by Choi Youngchan

Published 27 Aug.2025 07:38(KST)

用全球大数据揭示疫情大流行效应

庆熙大学药学院教授 Seo Hyesun 研究团队首次在全球范围内，通过国家间比较，系统揭示了新冠肺炎大流行对全球死亡率、医疗利用及疾病负担所产生的影响。

（自左起）庆熙大学博士 Choi Gyeongseon、学生 Jang Minseol、首尔大学教授 Park Sangjun、庆熙大学教授 Seo Hyesun。庆熙大学提供

本次研究结果刊登在国际医学期刊《EClinicalMedicine》最新一期上。此外，研究团队还被收录进生物学研究信息中心的“照亮韩国的人物”。

迄今为止，关于新冠肺炎大流行的研究多以特定疾病或单一国家为对象，结果具有局限性。为此，Seo 教授团队为多角度把握大流行的长期和整体影响，利用并分析了包括日本、美国、大韩民国在内共31个国家、跨度10年的大规模医疗大数据。

研究团队共利用了覆盖10亿人以上规模的人口资料进行分析。这在新冠肺炎大流行相关研究中，无论从规模还是范围来看，在全球都属前所未有。

研究团队应用中断时间序列（interrupted time-series）方法，追踪了大流行前后按疾病分类的死亡率、医疗资源利用以及疾病负担的变化。

结果显示，大流行期间，由于医疗可及性下降以及传染性疾病、循环系统疾病等多种疾病的影响，其死亡率和医疗负担均显著增加。尤其是缺血性心脏病，其死亡率上升趋势在大流行之后仍在持续。与高血压和肝病相关的死亡率也在大流行刚结束后急剧上升。

在大流行刚结束后，门诊就诊和住院天数整体减少，医疗服务利用总体萎缩。此后，与癌症和精神疾病相关的诊疗呈现恢复趋势。

研究相关图片。庆熙大学提供

在具体疾病分析中发现，慢性肠病的医疗服务利用有所减少。相反，与甲状腺疾病、肝病、睡眠障碍、情绪障碍等相关的门诊利用则有所增加。

Seo 教授表示：“本研究是首次通过国家间比较，综合揭示新冠肺炎大流行对全球多种疾病及医疗利用产生影响的成果。”

另外，本研究得到了食品医药品安全处监管科学研究项目的资助。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。