冬季导致蜜蜂集体死亡的主要原因之一——害虫“蜜蜂螨”可被快速且精准诊断的技术,已由韩国率先在全球范围内开发成功。


韩国农村振兴厅20日表示,已与江原大学共同开发出一款基于人工智能(AI)的“蜜蜂螨实时检测试装置”。


利用人工智能技术拍摄蜂巢板后,可在30秒内自动判别是否存在蜜蜂瓦螨的实时检测装置“BeeSion”。 农业振兴厅提供

利用人工智能技术拍摄蜂巢板后,可在30秒内自动判别是否存在蜜蜂瓦螨的实时检测装置“BeeSion”。 农业振兴厅提供

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蜜蜂螨在蜂巢内寄生于蜜蜂体表,直接危害其发育,或通过传播病毒引发疾病,导致蜜蜂死亡,且防治难度较大。其被认为是目前在全球范围内对蜜蜂造成危害最为严重的害虫。


农村振兴厅相关负责人表示:“蜜蜂螨栖息在蜂巢内部,肉眼极难观测,尤其在夏季高温环境下,更难以进行观测和防治,极易错过适宜的防治时机。即便是经验丰富的养蜂人,精细观察一个蜂箱也需要30分钟以上,尤其是高龄养蜂农户,在炎热潮湿的夏季户外查找蜜蜂螨更是十分困难。”


为解决这一问题,农村振兴厅利用人工智能技术,开发出一款实时检测试装置“BeeSion”,只需拍摄蜂巢框,在30秒内即可自动判别是否存在蜜蜂螨。


该装置除可检测蜜蜂螨外,还可同时分析白垩病(幼虫体液干涸凝固的疾病)等感染性疾病蜜蜂、翅膀畸形蜜蜂、幼虫异常等在内的16种病虫害及生长发育信息。并根据感染程度,提出▲防治建议 ▲注意阶段 ▲集中防治等科学化防治标准。


蜜蜂螨分析准确率高达97.8%。装置设计简便,高龄者或初学者也能进行快速而准确的诊断。农村振兴厅预计,利用该装置,可在养蜂现场提前发现蜜蜂螨等病虫害发生以及蜜蜂异常征兆,优先进行饲养管理,从而降低蜜蜂死亡率。


农村振兴厅目前已完成该装置的专利申请。计划在今年向相关企业转移技术,启动产品化生产。此后将经过现场实证验证,力争自2028年起向全国养蜂农户正式推广普及。



农村振兴厅农业生物部部长Bang Hyesun表示:“此次成果是将数据和人工智能技术引入原本依赖经验的养蜂业的首个案例,将成为实现精细饲养管理和病虫害监测自动化的转折点。今后也将持续高度化以数字为基础的前瞻性监测体系,保护蜜蜂并提升养蜂产业的竞争力。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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