在分秒必争的脑卒中急救现场，仅用3秒就能找出血栓（血块）的人工智能（AI）技术，其临床价值已得到验证。
医疗人工智能专业企业JLK（代表 Park Dongmin）表示，其脑梗死分析解决方案“JLK-CTL”通过大规模临床验证，证明能够快速且准确地检测出大血管闭塞。本次研究结果将刊登在大韩神经科学会官方学术期刊《Journal of Clinical Neurology》最新一期上，该技术的可靠性也由此获得了国际公认。
脑卒中，尤其是重症程度较高的“大血管闭塞”，是由于脑部大血管被血栓堵塞而引发的超急性疾病。在急诊室常规拍摄的非增强CT影像中，被血栓堵塞的动脉可能会出现比周围更白的高密度动脉征象（HAS），这是寻找闭塞血管的一个极为重要的早期线索。但这一信号非常细微，判读难度大，并且会因专科医生的经验差异而产生不同的诊断结果。
JLK-CTL正是利用深度学习技术捕捉这一“高密度动脉征象”的AI解决方案，通过学习海量CT影像，能够准确发现肉眼容易忽视的微小线索，对血栓的位置、长度和体积进行三维分析。
研究以国内7家大型脑卒中中心1812名患者的大量数据为基础开展，并纳入了使用不同厂商CT设备采集的数据，从而验证了在实际医院环境中的兼容性和通用性。
更为重要的是，研究证实：AI分析得到的血栓体积越大，实际脑损伤（脑梗死）范围也越大。这表明，JLK-CTL不仅能找到血栓，还可为预测患者预后及制定治疗方向提供重要依据。
JLK基于本次临床数据，已切实确立JLK-CTL的可靠性和有效性，预计今后在美国食品药品监督管理局（FDA）、日本医药品医疗器械综合机构（PMDA）等全球监管机构的认证程序中也将获得推动。尤其是该算法在开发时就纳入了来自多种CT设备厂商的数据，在全球医院环境中具备高度的兼容性和适用性，这是其一大优势。
JLK首席医疗官 Ryu Wiseon 表示：“JLK-CTL即使在影像判读人力不足的环境中，也能支持快速而准确的诊断，预计在全球市场的需求将会很高”，“本次研究结果也将成为拓展海外市场和销售渠道的重要依据资料”。
本研究在韩国保健产业振兴院及多部门医疗器械开发事业团的支持下完成。JLK计划以此次成果为基础，扩大与国内外大型医院以及正在考虑引进AI医疗器械的各国之间的合作。
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